Mathesis Wiki

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===Protokoll===

An diesem Termin haben wir mit der Turtle das <some:Tic Tac Toe Spiel> umgesetzt. Dabei können zwei Spieler gegeneinader spielen. Zudem werden Endsituationen, beispielsweise wer gewonnen hat, erkannt.

Zusätzlich haben wir uns weiter mit dem Thema künstliche Intelligenz beschäftigt und überlegt, wie man das im Bezug auf unser Spiel am Besten umsetzt. Dabei sind wir auf „Reinforcement Learning“ (https://de.wikipedia.org/wiki/Best%C3%A4rkendes_Lernen) gestoßen. Dies hat den Vorteil, dass wir Menschen auch so lernen und wir so das Thema grundsätzlich schnell verstehen konnten. Bei dem bestärkenden lernen wird einem Agent in einer Umgebung beigebracht, was die beste Aktion in jeder Situation ist, in dem er Belohnt oder Bestraft wird.
Protokoll für den 05.12.2019

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