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1. Bearbeitung „Getting Started“ auf Keras.
   
2. Besprechung mit Herrn S. Born mit folgenden Ergebnissen:
   1. Hilfreich wäre, mit dem nicht-neuronalen K-Nearest-Neighbors Algorithmus zu beginnen, um ein Programm fuer die Zahlenerkennung zu erstellen.
      
   2. Hierfuer könne man den „NMIST“-Datensatz verwenden.
   3. Eine Einführung in diese Art der Programmierung ist im Lehrbuch „Hands-On Machine Learning with Sci-Kit and Tensor Flow“ zu finden. Jenes wird sowohl für die Verständnis der Theorie hinter der Zahlenerkennungsprogrammierung, als auch um eine einführende praktische Anleitung darüber zu erhalten, wie ein solches Programm aussieht, benutzt.
      
   4. Fuer die Bearbeitung des finalen Projekts (mithilfe eines neuronalen Netzwerkes) wurde vorgeschlagen, „scikit“ zu benutzen, der auch das K-Nearest-Neighbor beinhaltet.
3. Einlesen/Auslesen des MNIST-Datensatzes erlernt.

Weiter zum nächsten Eintrag: 29.05.2019