Mathesis Wiki

1. Zusammenfassenden Vortrag über „Convolution“ in Neuronalen Netzwerken von S. Born erhalten.
2. Aufstellen des ersten „Convolutional“-Neuronalen-Netzwerkes (CNN) für Zahlenerkennung. Hierbei genutzt wurde der MNIST Datensatz in der Keras-Tensorflow Umgebung.
3. Prinzip der „Epochs“ bzw. der Layers im erstellten CNN erforscht. Die nach jedem Layer kleiner werdenden Matrizen, welche die auf die Zahlen angewendete Erkennungsmuster beschreiben, haben wir grafisch veranschaulicht. Fazit: Das Programm benutzt teils sehr kuriose Muster.
4. Besprechung und Planung des weiteren Verlaufs. Aufteilung für beantworten offener Fragen.

Weiter zum nächsten Eintrag:20.06.2019