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1. Laden der Epochs im Convolutional Neural Network. Die ETAs für die Epochs wurden schnell sehr lang
2. Testen des CNNs nachdem die Trainingsdaten vor jedem „Epoch“ durchgemischt wurden. Problem: provisorischer Speicher reicht nicht aus, um den Datenset N (= Anzahl der Epochs) mal in gemischtem Zustand auf einmal zu speichern. Könnte behoben werden, wenn der Datenset in mehrere Teile unterteilt wird, welche nacheinander gemischt geladen werden. Im Endeffekt haben wir uns gegen das Durchmischen entschieden.

Weiter zum nächsten Eintrag:27.06.2019