Benutzer-Werkzeuge
ss19:plannungsaenderungen
Unterschiede
Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen gezeigt.
| Beide Seiten der vorigen Revision Vorhergehende Überarbeitung Nächste Überarbeitung | Vorhergehende Überarbeitung | ||
|
ss19:plannungsaenderungen [2019/09/03 12:54] noah-savgu-2000 |
ss19:plannungsaenderungen [2019/09/05 14:15] (aktuell) jheinlein |
||
|---|---|---|---|
| Zeile 1: | Zeile 1: | ||
| - | ===Plannungsänderungen=== | + | zurück zu: [[plan]] |
| + | |||
| + | ===Planänderungen=== | ||
| - Wir haben uns Früh entschieden zuerst ein Bilderkennungsprogramm mit anderen Methoden zu schaffen, um die Konzepte zu verstehen. Dafür haben wir Kapitel 3 von Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow | Concepts, Tools, and Techniques To Build Intelligent Systems geschrieben von Géron Aurélien benutzt. Wir haben Classificationsmethoden angewandt, um das MNIST Dataset zu verwenden | - Wir haben uns Früh entschieden zuerst ein Bilderkennungsprogramm mit anderen Methoden zu schaffen, um die Konzepte zu verstehen. Dafür haben wir Kapitel 3 von Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow | Concepts, Tools, and Techniques To Build Intelligent Systems geschrieben von Géron Aurélien benutzt. Wir haben Classificationsmethoden angewandt, um das MNIST Dataset zu verwenden | ||
| Zeile 5: | Zeile 7: | ||
| - Da wir verschiedene Datasets benutzten mussten wir die Pixelanzahl vereinheitlichen und mussten dadurch auch lernen wie wir solch eine Verkleinerung erreichen könnten | - Da wir verschiedene Datasets benutzten mussten wir die Pixelanzahl vereinheitlichen und mussten dadurch auch lernen wie wir solch eine Verkleinerung erreichen könnten | ||
| - Dazu kamm auch das Problem das wir erst später bedacht haben: Wie machen wir aus dem Bilderkennungsprogramm, also dem CNN ein Schrifterkennungsprogramm? Das programmieren wir ein Programm, welches ein Bild von z.B. einer Mitschrift bekommt und es in die einzelnen Wörter bzw. Symbole aufteilt. Das führte zur Überlegung ein weiteres Neuronales Netzwerk zu programmieren. Die Idee wurde jedoch schnell verworfen und wir haben ein Segmentierungsprogramm geschrieben. | - Dazu kamm auch das Problem das wir erst später bedacht haben: Wie machen wir aus dem Bilderkennungsprogramm, also dem CNN ein Schrifterkennungsprogramm? Das programmieren wir ein Programm, welches ein Bild von z.B. einer Mitschrift bekommt und es in die einzelnen Wörter bzw. Symbole aufteilt. Das führte zur Überlegung ein weiteres Neuronales Netzwerk zu programmieren. Die Idee wurde jedoch schnell verworfen und wir haben ein Segmentierungsprogramm geschrieben. | ||
| + | - Wir haben überlegt ein n-gram Verfahren einzubauen um die Genauigkeit des Programms zu verbessern, jedoch sind wir nicht so weit gekommen | ||
ss19/plannungsaenderungen.1567508072.txt.gz · Zuletzt geändert: 2019/09/03 12:54 von noah-savgu-2000
Seiten-Werkzeuge
