Mathesis Wiki

Wir haben uns Früh entschieden zuerst ein Bilderkennungsprogramm mit anderen Methoden zu schaffen, um die Konzepte zu verstehen. Dafür haben wir Kapitel 3 von Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow | Concepts, Tools, and Techniques To Build Intelligent Systems geschrieben von Géron Aurélien benutzt. Wir haben Classificationsmethoden angewandt, um das MNIST Dataset zu verwenden

Auch haben wir früh erkannt das wir eigentlich mehrere Datasets zusammensetzen werden müssen, da wir in unserem Projekt auch mathematische Formeln erlauben wollten. Das Programm sollte z.B. von uns später genutzt werden und wir werden für unsere Mitschriften solche mathemathischen Symbole verwenden müssen

Da wir verschiedene Datasets benutzten mussten wir die Pixelanzahl vereinheitlichen und mussten dadurch auch lernen wie wir solch eine Verkleinerung erreichen könnten

Dazu kamm auch das Problem das wir erst später bedacht haben: Wie machen wir aus dem Bilderkennungsprogramm, also dem CNN ein Schrifterkennungsprogramm? Das programmieren wir ein Programm, welches ein Bild von z.B. einer Mitschrift bekommt und es in die einzelnen Wörter bzw. Symbole aufteilt. Das führte zur Überlegung ein weiteres Neuronales Netzwerk zu programmieren. Die Idee wurde jedoch schnell verworfen und wir haben ein Segmentierungsprogramm geschrieben.

Wir haben überlegt ein n-gram Verfahren einzubauen um die Genauigkeit des Programms zu verbessern, jedoch sind wir nicht so weit gekommen