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ss16:main
import numpy as np
from scipy import misc
import cPickle as pickle
import einteilen
import center_image as ci
import predict
 
 
while (True):  # Block damit das Programm nicht für jede Analyse neugestartet werden muss
	try:  # try-except Block damit das Programm bei einem Error nicht abstürzt
		name=raw_input("Gib den Namen des Bildes ein: ")
		bild= misc.imread(name)  # Einlesen des Bildnamens
		teilbilder= einteilen.partitionierung(bild)  # Aufruf der Partitionierungsfunktion
		bedeutung=[]
		print "eingeteilt"
		for i in range(len(teilbilder)):
			bedeutung.append(predict.predict(teilbilder[i]))  # Aufruf der Predictfunktion mit allen Teilbildern
		gesamt=""
		for i in range(len(bedeutung)):
			gesamt += bedeutung[i]   # Bedeutungen in einen String schreiben
		print gesamt
		print eval(gesamt)  # Ausrechnen des Ganzens
	except:
		pass
ss16/main.txt · Zuletzt geändert: 2016/09/22 13:45 von victorbremer