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ss16:knnktest
clf = neighbors.KNeighborsClassifier(k) clf.fit(datenkurz, zahl) print clf.score(test,labels)
Genauigkeit in Abhängigkeit von k:
Der Algorithmus ist bei k von 6-9 am genausten. Aus diesem Grund haben wir uns für k=8 entschieden.
ss16/knnktest.txt · Zuletzt geändert: 2016/09/23 13:25 von victorbremer
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