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ws1516:dem_gehirn_zuhoeren

Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen gezeigt.

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ws1516:dem_gehirn_zuhoeren [2016/01/28 15:42]
severin.e [28.01.2016: Rückrudern, Benutzeroberfläche, Bugfixes]
ws1516:dem_gehirn_zuhoeren [2016/05/10 14:46] (aktuell)
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 Fouriermethode aus der Analysis ​ Fouriermethode aus der Analysis ​
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 +**Nützliche Links**
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 +[[https://​plot.ly/​ipython-notebooks/​mne-tutorial/​ | ein Tutorial für mne-Python]]
  
  
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 Festlegung der Benutzeroberfläche auf qt-Basis, für komplexe Zusammenhänge und Widgets wie Schieberegler und Buttons. Festlegung der Benutzeroberfläche auf qt-Basis, für komplexe Zusammenhänge und Widgets wie Schieberegler und Buttons.
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 +====04.02.2016:​ "​pricipal component analysis",​ GUI, HDF5====
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 +Mit Blick auf das sinnvolle Interpretieren der Fourier-Daten wendet sich Severin der PCA zu, einem Verfahren zur Strukturierung von großen Datensätzen. Somit erreichen wir auf Basis der größtmöglichen __Varianz__ zwischen den Fourier-Frequenzen,​ welche als Vektoren geführt werden, gute Möglichkeiten um hörenswerte //​Spitzenwerte zu isolieren//​.
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 +Simone befasst sich unterdessen weiter mit der Benutzeroberfläche. Der Schwerpunkt liegt hierbei auf dem individuellen Auswählen der verschiedenen Elektroden durch eine interaktive Oberfläche,​ sowie die simultane Beeinflussung der unterschiedlichen Prioritäten. Dies stellt sich allerdings als extrem aufwändig heraus, sofern man für alle 59 Elektroden genannte Funktionen bereitstellen möchte. Daher ist die Frage zu klären, wie mit diesem Problem umgegangen wird.
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 +Anton ist unterdessen mit der Errichtung der Datenbankstruktur beschäftigt. Nähere Details hierbei werden folgen.
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 +====11.02.2016:​ spontane Fourié-Rettung====
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 +Leider kam es zu einigen terminlichen Komplikationen,​ sodass nur Severin kurz zum Laborblock kommen konnte.
 +In dieser Zeit gelang es ihm gemeinsam mit Stefan das Problem der **sortierten Fourier-Listen** zu beheben.
 +Hierbei stiegen wir von der ursprünglich //​numpy//​-basierter FastFourierTransformation um auf folgende, von //scipy// gestellter Funktion:
 +
 +<​code/​python> ​
 +from scipy.signal import spectrogram
 +freq,​_,​fourier = spectrogram(eegmatrix[0,:​],​nperseg=64,​ fs=samplerate)</​code>​
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 +Entsprechender Code liefert nun die Ergebnisse der Fourié - Trafo in einer Matrix und lässt zusätzlich die Möglichkeit offen, diese scheibchenweise weiterzugeben.
  
ws1516/dem_gehirn_zuhoeren.1453992150.txt.gz · Zuletzt geändert: 2016/05/10 14:46 (Externe Bearbeitung)