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ss19:29.05.2019
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| -Weiterhin wird die Einführung in die Zahlenerkennungsprogrammierung im Buch bearbeitet. | -Weiterhin wird die Einführung in die Zahlenerkennungsprogrammierung im Buch bearbeitet. | ||
| -Verschiedene Aspekte der Programmsfunktionsweise wurden innerhalb der Gruppe erörtert. Besonders thematisiert wurde die Leistungsmessung durch "Cross-Validation", "Confusion Matrix", "Precision" und "Recall" . | -Verschiedene Aspekte der Programmsfunktionsweise wurden innerhalb der Gruppe erörtert. Besonders thematisiert wurde die Leistungsmessung durch "Cross-Validation", "Confusion Matrix", "Precision" und "Recall" . | ||
| - | -Mit "Cross-Validation" wird ein Teil der Trainingsdaten zurück gehalten, um zu sehen wie gut das Programm anschneidet | + | -Mit "Cross-Validation" wird ein Teil der Trainingsdaten zurück gehalten, um zu sehen wie gut das Programm abschneidet |
| -Die "Confusion Matrix" zeigt wie oft das Programm für jeden Case richtig oder falsch lag.{{confusion-matrix.png}} | -Die "Confusion Matrix" zeigt wie oft das Programm für jeden Case richtig oder falsch lag.{{confusion-matrix.png}} | ||
| + | -"Precision" beschreibt wie viele Objekte die, z.B. als 5en klassifiziert worden sind, auch 5en sind | ||
| + | -"Recall" beschreibt wie viele, der im Dataset vorhanden 5en, als 5en erkannt wurden | ||
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| + | Weiter zum nächsten Eintrag: [[06.06.2019]] | ||
ss19/29.05.2019.1567593217.txt.gz · Zuletzt geändert: 2019/09/04 12:33 von noah-savgu-2000
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