Benutzer-Werkzeuge

Webseiten-Werkzeuge


ss19:23.05.2019

Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen gezeigt.

Link zu dieser Vergleichsansicht

Nächste Überarbeitung
Vorhergehende Überarbeitung
ss19:23.05.2019 [2019/09/03 11:54]
noah-savgu-2000 angelegt
ss19:23.05.2019 [2019/09/05 17:59] (aktuell)
void [23.05.2019]
Zeile 1: Zeile 1:
- *\[23.05.2019\]+Zurück zu: [[journal]] 
 + 
 +====23.05.2019====
   -Bearbeitung "​Getting Started"​ auf [[https://​keras.io|Keras]].\\   -Bearbeitung "​Getting Started"​ auf [[https://​keras.io|Keras]].\\
   -Besprechung mit Herrn S. Born mit folgenden Ergebnissen:​   -Besprechung mit Herrn S. Born mit folgenden Ergebnissen:​
     -Hilfreich wäre, mit dem nicht-neuronalen [[https://​en.wikipedia.org/​wiki/​K-nearest_neighbors_algorithm|K-Nearest-Neighbors Algorithmus]] zu beginnen, um ein Programm fuer die Zahlenerkennung zu erstellen.\\     -Hilfreich wäre, mit dem nicht-neuronalen [[https://​en.wikipedia.org/​wiki/​K-nearest_neighbors_algorithm|K-Nearest-Neighbors Algorithmus]] zu beginnen, um ein Programm fuer die Zahlenerkennung zu erstellen.\\
     -Hierfuer könne man den "​NMIST"​-Datensatz verwenden.     -Hierfuer könne man den "​NMIST"​-Datensatz verwenden.
-    -Eine Einführung in diese Art der Programmierung ist im Lehrbuch "​Hands-On Machine Learning with Sci-Kit and Tensor Flow" zu finden. Jenes wird sowohl für die Verständnis der Theorie hinter der Zahlenerkennungsprogrammierung,​ als auch um eine einführende praktische Anleitung darüber zu erhalten, wie ein solches Programm aussieht, benutzt. ​ +    -Eine Einführung in diese Art der Programmierung ist im Lehrbuch "​Hands-On Machine Learning with Sci-Kit and Tensor Flow" zu finden. Jenes wird sowohl für die Verständnis der Theorie hinter der Zahlenerkennungsprogrammierung,​ als auch um eine einführende praktische Anleitung darüber zu erhalten, wie ein solches Programm aussieht, benutzt. ​\\ {{https://​images-eu.ssl-images-amazon.com/​images/​I/​51vPMQ3gJWL.jpg?​100}}
     -Fuer die Bearbeitung des finalen Projekts (mithilfe eines neuronalen Netzwerkes) wurde vorgeschlagen,​ "​scikit"​ zu benutzen, der auch das K-Nearest-Neighbor beinhaltet.     -Fuer die Bearbeitung des finalen Projekts (mithilfe eines neuronalen Netzwerkes) wurde vorgeschlagen,​ "​scikit"​ zu benutzen, der auch das K-Nearest-Neighbor beinhaltet.
   -Einlesen/​Auslesen des MNIST-Datensatzes erlernt.   -Einlesen/​Auslesen des MNIST-Datensatzes erlernt.
 +
 +Weiter zum nächsten Eintrag: [[29.05.2019]]
ss19/23.05.2019.1567504491.txt.gz · Zuletzt geändert: 2019/09/03 11:54 von noah-savgu-2000