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ss19:13.06.2019
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| -Zusammenfassenden Vortrag über "Convolution" in Neuronalen Netzwerken von S. Born erhalten. | -Zusammenfassenden Vortrag über "Convolution" in Neuronalen Netzwerken von S. Born erhalten. | ||
| -Aufstellen des ersten "Convolutional"-Neuronalen-Netzwerkes (CNN) für Zahlenerkennung. Hierbei genutzt wurde der MNIST Datensatz in der Keras-Tensorflow Umgebung. | -Aufstellen des ersten "Convolutional"-Neuronalen-Netzwerkes (CNN) für Zahlenerkennung. Hierbei genutzt wurde der MNIST Datensatz in der Keras-Tensorflow Umgebung. | ||
| -Prinzip der "Epochs" bzw. der Layers im erstellten CNN erforscht. Die nach jedem Layer kleiner werdenden Matrizen, welche die auf die Zahlen angewendete Erkennungsmuster beschreiben, haben wir grafisch veranschaulicht. Fazit: Das Programm benutzt teils sehr kuriose Muster. | -Prinzip der "Epochs" bzw. der Layers im erstellten CNN erforscht. Die nach jedem Layer kleiner werdenden Matrizen, welche die auf die Zahlen angewendete Erkennungsmuster beschreiben, haben wir grafisch veranschaulicht. Fazit: Das Programm benutzt teils sehr kuriose Muster. | ||
| -Besprechung und Planung des weiteren Verlaufs. Aufteilung für beantworten offener Fragen. | -Besprechung und Planung des weiteren Verlaufs. Aufteilung für beantworten offener Fragen. | ||
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ss19/13.06.2019.1567504582.txt.gz · Zuletzt geändert: 2019/09/03 11:56 von noah-savgu-2000
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