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techniken:opencvprocessing [2016/07/13 13:31] fbonowski |
techniken:opencvprocessing [2016/07/13 14:43] (aktuell) fbonowski |
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==== Installation ==== | ==== Installation ==== | ||
- | Zur Installation müsst ihr einfach in Processing im Menü **//Sketch/Library Importieren/Library hinzufügen//** auswählen und die Library "OpenCV" suchen. | + | Zur Installation müsst ihr einfach in Processing im Menü **//Sketch/Library Importieren/Library hinzufügen//** auswählen und die Library "**//OpenCV//**" suchen. |
Wenn ihr Daten aus einer Kamera verwendet wollt, müsst ihr zusätzlich noch die Library "Video" installieren. (geht genauso). | Wenn ihr Daten aus einer Kamera verwendet wollt, müsst ihr zusätzlich noch die Library "Video" installieren. (geht genauso). | ||
+ | ===== Dokumentation und Informationsquellen ===== | ||
+ | === Nützliches Beispiel: "LiveCamTest" === | ||
+ | Schaut euch als nächstes vielleicht mal das Beispiel "ContributedLibraries/OpenCV/LiveCamTest" an - dort wird die eingebaute Kamera eures Laptops verwendet, um Gesichter zu erkennen und zu markieren. | ||
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+ | Wenn ihr nichts anderes vor habt könnt ihr meist schon fast genau den Code aus den Beispielen verwenden. | ||
+ | === Brauchbare Tutorials, nur leider für C++ === | ||
+ | gibt es hier... [[http://docs.opencv.org/3.1.0/d9/df8/tutorial_root.html]] | ||
+ | === Ein Überblick über alle im Processing-Wrapper implementierten Funktionen: JavaDoc === | ||
+ | Hier findet ihr einen (leider ziemlich unübersichtlichen) Überblick über den verkorksten Wrapper: [[http://atduskgreg.github.io/opencv-processing/reference/]] | ||
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+ | Eine (noch viel kargere) Auflistung aller in Funktionen der "Original" OpenCV-Library in Java gibt es hier: | ||
+ | [[http://docs.opencv.org/java/3.0.0/]] | ||
+ | === Unersetzlich für ein tieferes Verständnis: Ein Blick in den Quellcode === | ||
+ | Unter | ||
+ | [[https://github.com/atduskgreg/opencv-processing/blob/master/src/gab/opencv/OpenCV.java]] | ||
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+ | könnt ihr euch anschauen, wie Greg Borenstein die Original-OpenCV-Funktionalitäten benutzt, um seine eigene multifunktionale "OpenCV"-Klasse zu bauen. Weil seine Funktionen schon laufen, ist das oft ein guter Startpunkt. | ||
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+ | Um das zu finden, was euch interessiert, sucht einfach den Namen der entsprechenden Funktion (also z.B. "detect"). | ||