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techniken:opencvprocessing

Unterschiede

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techniken:opencvprocessing [2016/07/13 13:36]
fbonowski [Installation]
techniken:opencvprocessing [2016/07/13 14:41]
fbonowski [Installation]
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 Wenn ihr Daten aus einer Kamera verwendet wollt, müsst ihr zusätzlich noch die Library "​Video"​ installieren. (geht genauso). Wenn ihr Daten aus einer Kamera verwendet wollt, müsst ihr zusätzlich noch die Library "​Video"​ installieren. (geht genauso).
 +=== Nützliches Beispiel: "​LiveCamTest"​ ===
 +Schaut euch als nächstes vielleicht mal das Beispiel "​ContributedLibraries/​OpenCV/​LiveCamTest"​ an - dort wird die eingebaute Kamera eures Laptops verwendet, um Gesichter zu erkennen und zu markieren.
 +=== Brauchbare Tutorials, nur leider für C++ ===
 +gibt es hier... [[http://​docs.opencv.org/​3.1.0/​d9/​df8/​tutorial_root.html]]
 +=== Ein Überblick über alle im Processing-Wrapper implementierten Funktionen: JavaDoc ===
 +Hier findet ihr einen (leider ziemlich unübersichtlichen) Überblick über den verkorksten Wrapper: [[http://​atduskgreg.github.io/​opencv-processing/​reference/​]]
 +
 +Eine (noch viel kargere) Auflistung aller in Funktionen der "​Original"​ OpenCV-Library in Java gibt es hier:
 +[[http://​docs.opencv.org/​java/​3.0.0/​]]
 +=== Unersetzlich für ein tieferes Verständnis:​ Ein Blick in den Quellcode ===
 +Unter 
 +[[https://​github.com/​atduskgreg/​opencv-processing/​blob/​master/​src/​gab/​opencv/​OpenCV.java]]
 +
 +
 +könnt ihr euch anschauen, wie Greg Borenstein die Original-OpenCV-Funktionalitäten benutzt, um seine eigene multifunktionale "​OpenCV"​-Klasse zu bauen. Weil seine Funktionen schon laufen, ist das oft ein guter Startpunkt.
 +
 +Um das zu finden, was euch interessiert,​ sucht einfach den Namen der entsprechenden Funktion (also z.B. "​detect"​).
  
  
  
techniken/opencvprocessing.txt · Zuletzt geändert: 2016/07/13 14:43 von fbonowski