zum Projekt Politische Sprache

• Kennenlernen von möglichen Wegen zur Sprachanalyse (NLTK + text2vec/word2vec)
• Aufstellen der Projektbeschreibung, Zielidentifikation
• Projektplan/-schritte für die Recherchephase aufgestellt
• Recherche: Textvektorisierung https://okan.cloud/posts/2021-04-08-text-vectorization-using-python-term-document-matrix/

• natürliche Sprache lässt sich in numerische Formate umwandeln = Textvektorisierung (wichtig: das sollte effektiv und effizient erfolgen)
• semantische Struktur des Textes als ein Ansatz

• Sind Kosinus-Ähnlichkeitsindizes (mittels Term-Document-Matrix: Häufigkeit von Antworten) für die Idee der thematischen Nähe nützlich? Jedoch werden dabei keine Synonyme berücksichtigt.