Mathesis Wiki

Dies ist eine alte Version des Dokuments!

Protokoll vom 05.12.19

Gliederung der heutigen Tageszielen:

1. Plan für Spotipy machen und Befehle raussuchen

2. Spotify Lieder auf die Verfügbarkeit prüfen

3. über Machinelearning/neuronale Netzwerke informieren und ein Gefühl davon zu bekommen wie es funktioniert

4. mit dem Notebook beschäftigen

5. weitere Informationen die sich im Laufe ansammeln

1. Befehle für Spotipy:

3. Neuronale Netzwerke:

5. Weitere Informationen:

Biblotheken um die Performance von einem Programm zu testen:

 Tensorflow

 cycle

 kerras

- Errorfunktion (wie groß der Fehler ist) mittleren quadratischen Fehler beurteilen ob das Training richtig war oder nicht

- mit Ableitungen arbeiten um den Fehlerquotienten zu berechnen

- partielle Ableitungen haben einen Parameter

- ist es oberhalb der Grenze und gibt einen weiter bezeichnet man es als Aktivierungsfunktion

Zu dem nächsten Dokument: