Mathesis Wiki

Protokoll vom 6.12.18

-Rechner auf neusten Programm Stand gebracht (Pyton 3.6)

-Bibliotheken downgeloaded (gym, tensorflow, etc.)

-spyder eingerichtet

-in Machine Learning Kurs eingeschrieben (startet am 10.12) bis woche 6 geschafft

-Buch ausgeliehen (Intro ML)

-in dem Buch Iris Übung

-Termin zur extra Materialaneignung mit Stefan ausgemacht (Di 11.12.18)

–> Hausaufgabe bis Di: Regression, Cassification researchen

Protokoll zum 13.12.18

Wir haben versucht die Spiele über Python zu öffnen. Dafür haben wir eine Schleife von Stefan bekommen. Für diese brauchten wir mehrere Pakete, die wir noch nicht hatten und die wir für den Rest des Labors versucht haben zu installieren.

Protokoll zum 20.12.18

Wir haben es geschafft Space Invaders und andere Atari Spiele über Python zu Spielen.

Wir haben die Steuerung bei den Spielen verstanden (über die Zahlentasten, variierend von Computer zu Computer).

Wir haben uns mit dem Convollutional nural network bekanntgemacht, indem wir im Internet dazu recherchiert haben.

Protokoll zum 10.1.2019

Probleme mit der Installation von keras

Erstes NN Cartpool ballancieren.

hier nochmal in Aktion :)

Ziel: NN umprogramieren, damit es nicht einen Vektor einliest, sondern ein Bild

Protokoll zum 24.01.2019

Reinforcement Learning: Acrobot Aufgabe bearbeitet

ursprüngliches netz verändert, muss über Nacht benchmarktest machen zum vergleich art des speicherns geändert damit die wenigen rewards genutzt werden

beispiel bild vom Doppelpendel / Ziel ist das es sich über die Linie schwingt mit Hilfe des Momentum

geschaftt!!!!11!1!!1!! läuft mit guter fps schafft mit besserem reward system öfter

(das video ist von Gym da Google leider keine Display-Funktion hat, mein Programm hat es natürlich geschafft)

Durch Benchmark artige Tests hat sich herausgestellt das es mit wenigen Episoden am besten läuft (unter 25 nicht wie vorher angenommen 1000+) auch bemerkenswert je simpler das NN desto besser das Resultat

Nach Vielem hin und her und vorallem pip/conda install hat es endlich funktioniert in der aller letzten regulären Mathesis Stunde :)

(code auf anderer Seite)