Mathesis Wiki

#Niveaulinien-Programm
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import misc, ndimage, signal
import cv2
import scipy.misc as misc
import skimage.color as color
 
#bild=misc.imread('hund_mittel_kl.jpg') # bild einlesen
 
cap = cv2.VideoCapture(0) #bei kamera
res, bild2 = cap.read()    #bei kamera
 
imgray =color.rgb2gray(bild2)
 
from skimage.measure import find_contours
res = []
for value in np.linspace(np.min(imgray), np.max(imgray),10):
    res.extend(find_contours(imgray,value))
 
for cont in res:
    print cont.shape
 
cap.release()
 
def Isolux():
    #a_als_farbbild = cv2.cvtColor(a, cv2.COLOR_GRAY2BGR) #a ist ein s/w-bild, um farbe überhaupt anzeigen zu können, wird es in ein bgr konvertiert
    res2 = []
    for cont in res:
        if cont.shape[0]>15: #and ... Fkt.Check
            for i,j in cont:
                cv2.circle(bild2,(int(round(j)),int(round(i))),1,(1,0,0),-1)
            res2.append(cont)    
    cv2.imshow("Bild:",bild)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
    return res2
 
res2 = Isolux()