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Von Kantenbild zum Turtleweg:

1. Anfangspkt. wählen (anhand des gesetzen Schwellenwertes) P1
2. Schrittweite (wie viele Pixel?) w = 2
3. Widerholen:
   Suche im Abstand 2 von Pn (jetziger Pkt.) auf Halbkreis gegeben durch Vn (außer P1; wähle Vn zufällig)
   Pn + 1; → Vn+1 = Pn+1 - Pn (Ortsvektor von Pn+1 - den Ortsvektor von Pn ergibt den Verschiebungsekort Vn+1)
4. Bis Abbruch:
   Wert unter Schwellenwert (bzw. k mal unter Schwellenwert)

import numpy as np
 
bild=misc.imread('beispiel.jpg',)
 
print bild # liefert die Bildmatrix (Listen in Liste)
print bild.shape # Anzahl der Zeilen und Spalten
np.min(bild) # Kleinster Wert → Dunkelster Punkt
np.max(bild) # Größter Wert → Hellster Punkt
np.median(bild) # Median

Ansatzt für Anfangswerte:
P1 liegt schwischen max(bild) und median(bild);
P2 (Anfangswert der neuen Kante) liegt zwischen P1 und median(bild)

Weiterführende Frage:

• Wie wählt man P1?
• Wie wählt man die Schwellenwerte?