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Work in process!

Das heutige Thema war Kanten. Dabei haben wir die Ergebnisse aus dem Protokoll vom 1. Dezember 2016 zur Hilfe genommen. Es ging um die Erzeugung vom Kanten mit Hilfe der Sobeloperation. Dabei wird das eingelesene Bild entlang einer gewünschten Achse um einen gewünschten Wert versetzt. Das alles tun wir, um eine gute Ermittlung von Kanten zu gewährleisten.

Erklärung der Sobel-Funktion: Link

scipy.ndimage.filters.sobel(input, axis=-1, output=None, mode='reflect', cval=0.0)

import numpy as np
from scipy import misc, ndimage, signal
import cv2
bild=misc.imread('phlox_subulata.jpg','f')
 
b=ndimage.filters.sobel(bild)
cv2.namedWindow("Fenster 1")
cv2.imshow("Fenster 1",b)

• Zwei Bilder unseres Originals erstellen (x, y -Achsenverschiebung)
• Diese zusammenführen, als Kantenerkennungsprogramm ausgeben
• Eventueller Weichzeichner hinzufügen?