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Wir nutzen hier lineare Optimierung um uns an die Atmosphärenzusammensetzung von ausgewählten Exoplaneten anzunähern.
1. Versuchsplanet wählen und Daten runterladen:
- 2MASS J12073346-3932539 b , da viele Datenpunkte
- K2-18b, weil relevant
2. Absorbtionsspektrum relevanter Stoffe finden und in die richtige Form bringen
- Stoffe: O_2, N_2, CH_4, CO_2, H_2, NH_3, H_2O, NO_3, O_3, DMS, H_2S
- Dies sind Stoffe die oft in Atmosphären vorhanden sind oder anderweitig interessant sind (z.B. O_3 wegen der Ozon-Schicht):
- Dateiformat am besten csv
- Tabellen dann mit scipy.interpolate nutzen um die Tabelle in eine angenäherte Funktion umzuschreiben.
3. Schreiben der Funktion für die Spektralanalyse
- Übergebene Daten: csv der Planetenspektren (in welches Format bringen)
- Funktionen der relevanten Atmosphären Stoffe (zur Einfachheit hier f_1 … f_i oder rAS)
- Die Funktion sollte dieser Formel entsprechen