• Benötigte Objekte
• Python Karte suchen → Daten darauf plotten
• Benötigte Ressourcen
• Projektplan

• Anleitung Punkte auf Karte:
  https://towardsdatascience.com/easy-steps-to-plot-geographic-data-on-a-map-python-11217859a2db
• Stadtplan exportieren:
  https://www.openstreetmap.org/export#map=13/52.5140/13.3987
• weitere Karte:
  https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/04.13-geographic-data-with-basemap.html
• Kartenanimation mit Timeline:
  https://medium.com/udacity/creating-map-animations-with-python-97e24040f17b
• Beispiel Fahrradmobilität in London (Bewegung auf einer Karte):
  https://towardsdatascience.com/visualizing-bike-mobility-in-london-using-interactive-maps-for-absolute-beginners-3b9f55ccb59
  • Dokumentation Folium:
    https://python-visualization.github.io/folium/

Quelle: http://www.epur.fr/en/environmental-services/
Relevante Stationen:

• Haushalte
• (Müllabfuhr)
• Lagerung
• Recycling/Verbrennung/…

Müll nach Klassen:

• Papier/Plastik/Rest/Bio/Glas/… → typischer Müll aus Haushalten (Industrie, etc. wird nicht beachtet)
• evtl. Unterscheidung nach Zustand, z.B:
  • Stufe 1: Gerade weggeworfen
  • Stufe 2: Von Müllabfuhr abgeholt
  • Stufe 3: Am Lagerort angekommen
  • Stufe 4: Weiterverarbeitet