Das für die Klassifizierung relevante Kapitel im Lehrbuch wurde abgeschlossen, womit wir nun das notwendige Verständnis über das Klassifizieren mit z.B. K-Nearest-Neighbor haben.
Im weiteren Verlauf werden wir damit beginnen, die Theorie hinter Neuronalen Netzwerken und deren Anwendung zu analysieren.
Hierfür sollen die von S. Born bereitgestellten Folien aus den „Machine Learning“ Vorlesungen und das für die Klassifizierung benutzes Buch als Quellen dienen.
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