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ss19:06.06.2019

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06.06.2019

  1. Das für die Klassifiezierung relevante Kapitel im Lehrbuch wurde abgeschlossen, womit wir nun das notwendige Verständniss über das Klassifizieren mit z.B. K-Nearest-Neighbor haben.
  2. Im weiteren Verlauf werden wir damit beginnen die Theorie hinter Neuronalen Netzwerken und deren Anwendung zu analysieren.
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  3. Hierfür sollen die von S. Born bereitgestellten Folien aus den „Machine Learning“ Vorlesungen und das für die Klassifizierung benutzes Buch als Quellen dienen.
ss19/06.06.2019.1567605706.txt.gz · Zuletzt geändert: 2019/09/04 16:01 von l.sauder