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• Ausbesserung von Fehlern
• Normalisierung des MNIST Datensatz nach dem Einlesen

def abstand(vektor1, vektor2):
	v1=vektor1/np.linalg.norm(vektor1)
	v2=vektor2/np.linalg.norm(vektor2)
	abstand=np.linalg.norm(v1-v2)
	return abstand

• Ausgabe der Genauigkeit des k-nearest-Neighbor-Algorithmus