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• Ausbesserung von Fehlern
• Normalisierung des MNIST Datensatz nach dem Einlesen

<code python> def abstand(vektor1, vektor2):

v1=vektor1/np.linalg.norm(vektor1)
v2=vektor2/np.linalg.norm(vektor2)
abstand=np.linalg.norm(v1-v2)
return abstand

</code python>

• Ausgabe der Genauigkeit des k-nearest-Neighbor-Algorithmus