Inhaltsverzeichnis
Woche 2 (11.06. - 17.06.)
Ziele
- Benötigte Objekte
- Python Karte suchen → Daten darauf plotten
- Benötigte Ressourcen
- Projektplan
Plotting data on a map
- Anleitung Punkte auf Karte:
https://towardsdatascience.com/easy-steps-to-plot-geographic-data-on-a-map-python-11217859a2db - Stadtplan exportieren:
https://www.openstreetmap.org/export#map=13/52.5140/13.3987 - Kartenanimation mit Timeline:
https://medium.com/udacity/creating-map-animations-with-python-97e24040f17b - Beispiel Fahrradmobilität in London (Bewegung auf einer Karte):
https://towardsdatascience.com/visualizing-bike-mobility-in-london-using-interactive-maps-for-absolute-beginners-3b9f55ccb59- Dokumentation Folium:
https://python-visualization.github.io/folium/
Welche Stationen hat der Müll?
Quelle: http://www.epur.fr/en/environmental-services/
Relevante Stationen:
- Haushalte
- (Müllabfuhr)
- Lagerung
- Recycling/Verbrennung/…
Objekte
Müll nach Klassen:
- Papier/Plastik/Rest/Bio/Glas/… → typischer Müll aus Haushalten (Industrie, etc. wird nicht beachtet)
- evtl. Unterscheidung nach Zustand, z.B:
- Stufe 1: Gerade weggeworfen
- Stufe 2: Von Müllabfuhr abgeholt
- Stufe 3: Am Lagerort angekommen
- Stufe 4: Weiterverarbeitet
Offene Fragen
Noch zu klären ist:
- Einbezug des Straßennetzes → Müll entlang der Straße oder über die Luftlinie zwischen den Standorten?
- Wie groß soll der betrachtete Ausschnitt sein? Stadt - Land - Kontinent - … ?
- Soll Mülltrennung beachtet werden oder wird der Müll als Ganzes angesehen?