====== Projektprotokolle Politische Sprache ======

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==== 28.11.2024 ====

=== gemacht ===

  * Kennenlernen von möglichen Wegen zur Sprachanalyse (NLTK + text2vec/word2vec)
  * Aufstellen der Projektbeschreibung, Zielidentifikation
  * Projektplan/-schritte für die Recherchephase aufgestellt
  * Recherche: Textvektorisierung https://okan.cloud/posts/2021-04-08-text-vectorization-using-python-term-document-matrix/

=== gelernt ===
  * natürliche Sprache lässt sich in numerische Formate umwandeln = Textvektorisierung (wichtig: das sollte effektiv und effizient erfolgen)
  * semantische Struktur des Textes als ein Ansatz

=== offene/neue Fragen===

  * Sind Kosinus-Ähnlichkeitsindizes (mittels Term-Document-Matrix: Häufigkeit von Antworten) für die Idee der thematischen Nähe nützlich? Jedoch werden dabei keine Synonyme berücksichtigt.