__**Protokoll vom 09.01.20**__

**__Heutiger Ablauf:__**

1. token bekommen

2. Planerstellung von der Aufteilung von dem Bildteil (Emotionserkennung)

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**1. Token Erstellung**

- SVEN ist am start

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**__2. Planerstellung von der Aufteilung von dem Bildteil (Emotionserkennung)__**

- Datensatz erstellen, die die Emotionen ausblendet die wir nicht brauchen, da wir nur vier Kategorien von den Emotionen haben und nicht 6 (Sad, happy, relaxed und angry)

- neuronales Netzwerk aufsetzen und mit den Datensatz trainieren mit Keras und vermutlich Tensorflow (Annika)

- Python Code das ein Foto einließt und das Bild in Graustufen und 48 mal 48 pixel Ausschnitt anzeigt (Maria)

(- wir haben uns für den Datensatz fer2013 von Kaggle entschieden
- einlesen und damit wird das Netzwerk trainiert)


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**__3. Etappenziel:__**

Trainiertes Netzwerk zu erstellen und aufzubauen
- herauszufinden wie lange es dauert das neuronale Netzwerk aufzubauen

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