======Galton-Fallbrett======
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==== Inhaltsverzeichnis ====
  - Projektbeschreibung
  - Projektplanung
  - Ausblick


  *[[Protokoll]]
  *[[Dokumentation]]
  *[[Ausblick]]
  *[[Programmcode]]
  *[[Analyse]]
  *[[Theorie]]
  *[[Programmablauf]]

==== Kommentare von Arik ====

Alles in allem eine gelungene Dokumentation, Einführung, Protokolle, Literatur, Zielformulierung, alles vorhanden. Gute Erklärung der Auswirkung bei Änderung der Kugelradien.
Jedoch hätte ich mir noch ein paar Dinge gewünscht:

  * Eine Erklärung des mathematischen Modells, gerne auch mit ein paar Formeln. Wikipedia bietet z.B. die   Verteilung des k-ten Lochs bei einem n-stufigen Galtonbrett. Man könnte auch noch den //Zentralen Grenzwertsatz// bzw. die //Bernoulli-Verteilung// erwähnen . Welches Ergebnis erwartet man beim mathematischen Modell im Allgemeinen? 
  * Erklärung des physikalischen Modells, möglicherweise besonders im Gegensatz zum mathematischen Modell. Eine kurze Erklärung der physikalischen Begriffe ist für physikferne Leser interessant (Z//entraler Stoß, Dezentraler Stoß// z.B.). Gerade der dezentrale Stoß war ja auch von der Mathematik her spannend.
  * Eine kleine Erklärung des kd-Trees, da es ja für dieses Projekt eine deutliche Performanceverbesserung lieferte. Möglicherweise einen kurzen Codeschnipsel wie die Implementation in Python ist. Kd-Tree ist für viele Projekte mit Kollisionsüberprüfung interessant.
  * Ein kleinen Überblick, auch gerne in Pseudocode, wie der Programmfluss ist ( also was wird pro Zeitschritt ausgeführt, Zeichnen, Kollision checken, etc...)
  * Muss nicht sein, aber fand ich ganz spannend, weil du dir da ja auch viele Gedanken gemacht hast: Ist das Galtonbrett ein Normalverteilungsgenerator? Was genau bedeutet das? Ist es unabhängig von der Inputverteilung? 
  * Ist die mitgelieferte Pythondatei die aktuellste? Da ist ja noch keine Klassenimplementierung drin, dachte das hättest du noch im Block angefangen.


==== Projektbeschreibung ====
Ziel ist es ein Galton-Fallbrett zu simulieren. 

==== Projektplanung ====
  - Mathematische Simulation
  - Visualisierung
  - Gui
  - Physikalische Simulation
  - Erweiterung der physikalischen Simulation

==== Mathematisches Modell ====

Weg der Kugel wird über RNG entschieden, wobei zunächst jede Pin-Interaktion eine 50/50 Situation darstellt. Als nächstes soll den Pin ein Bias gegeben werden um Imperfektion des Bretts zu simulieren.


==== Visualisierung ====

der Weg der Kugeln durch das Brett soll visuell verwirklicht werden (kleine Kugelzahlen) bei großen Kugelzahlen ist zu sehen wie sinnvoll das ist.

==== Gui ====
einstell möglichkeiten für kugel anzahl; generation eines bretts mit bias; einbindung der visualisierung;