Zurück zu: [[journal]]

====13.06.2019====
  -Zusammenfassenden Vortrag über "Convolution" in Neuronalen Netzwerken von S. Born erhalten.
  -Aufstellen des ersten "Convolutional"-Neuronalen-Netzwerkes (CNN) für Zahlenerkennung. Hierbei genutzt wurde der MNIST Datensatz in der Keras-Tensorflow Umgebung.
  -Prinzip der "Epochs" bzw. der Layers im erstellten CNN erforscht. Die nach jedem Layer kleiner werdenden Matrizen, welche die auf die Zahlen angewendete Erkennungsmuster beschreiben, haben wir grafisch veranschaulicht. Fazit: Das Programm benutzt teils sehr kuriose Muster.
  -Besprechung und Planung des weiteren Verlaufs. Aufteilung für beantworten offener Fragen.

Weiter zum nächsten Eintrag:[[20.06.2019]]