Mathesis Wiki

Diese Seite ist nicht editierbar. Sie können den Quelltext sehen, jedoch nicht verändern. Kontaktieren Sie den Administrator, wenn Sie glauben, dass hier ein Fehler vorliegt.

=====Protokoll für Landkarten=====

===25.11.-01.12.2024: Planung der Aufgaben===

Wir haben uns für verschiedene Elemente entschieden, welche auf der Landkarte erscheinen sollen. Außerdem haben wir uns Gedanken über die Struktur der Landschaft gemacht. \\
Grundlegend haben wir uns für eine zweidimensionale Darstellung entschieden. Vorerst werden die Höhendaten und Berge für die Landkarte außenvor gelassen. \\
Recherche Algorithmen und co.: Alex - Wälder, Magdalena - Gewässer, Sebastian - Höhenprofil.

===02.12.-08.12.2024: Recherche, Darstellung und Visualisierung===

Wir haben weiter zu unseren Elementen der Karte recherchiert. Darüber hinaus haben wir uns mit der Visualisierung auseinandergesetzt. \\
Zuerst wollten wir Pycairo für die Visualisierung nutzen. Dabei war allerdings die Installation sehr umständlich. Deshalb haben wir uns zu pyglet umentschieden, da die Installation dort nicht so umständlich ist. \\

===09.12.-15.12.24: Recherche===

Es wurden überlegungen und Recherchen zu verschieden Algorithmen angestellt.

===16.12.-22.12.24: perlin noise, pyglet tests===

Wir haben perlin im eindimensionalen in ein Program zum laufen gebracht und weitere funktionen von pyglet ertestet. 

===23.12.24-05.01.25: Winterschlaf===

In der Zeit um Weihnachten und Neujahr könnte das Projekt sich einbisschen ausruhen um frisch motiviert weiter zu gehen.

===06.01.-12.01.25: perlin noise Module===

Wir haben diese Woche weiter Recherchiert und ein Programm geschrieben das eine Karte generiert mit einen perlin noise Algorythmus, welche pyglet visualisiert wird.

===13.01.-19.01.25: Höhenlinien===

Um die Höhen unabhängig von Farben darstellen zu können, haben wir an Möglichkeiten gearbeitet, um Höhenlinien zu zeichnen. Dazu mussten wir Listen, in denen das Perlin Noise gespeichert war in arrays umwandeln. Die Höhenlinien sollen mit skimage.measure.find_contours() gefunden werden.

Mathesis Wiki

Benutzer-Werkzeuge

Webseiten-Werkzeuge

Seiten-Werkzeuge