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====Projektplanung====
1.Beschäftigung mit gewöhnlichen Differentialgleichungen und Euler-Verfahren\\
2.Implementieren einer einfachen 2D-Gravitationssimulation von 2 Körpern in python\\
3.Überführung in 3D\\
4.Algorithmus zur Berechnung der Gravitationskraft für jeden Körper für N-Körper\\
===Ziele===
  * **{von Anfang an}**
    * Simulation und Visulaisierung von gravitativ wechselwirkenden Partikeln in einem abgeschlossenen System
    * Erstellung einer optisch ansprechenden 3D-Spiralgalaxiesimulation mit ca.200 Partikeln mit realistischen Bahnkurven
    * Visualisierung mit matplotlib, bzw.matplotlib.animation.FuncAnimation
  * **{seit etwa Anfang Januar hinzugekommen}**
    * Vergleich verschiedener numerischer Integrationsmethoden (Euler, Runge-Kutta, Leapfrog) hinsichtlich Genauigkeit
    * Plotten der Energieerhaltung von numerischen Verfahren (Euler und Runge-Kutta)
===Zwischenziele und Zeitplan===
__November__
   * Einarbeitung in physikalische Gesetze für Gravitationssysteme sowie in Differentialgleichungen\\
__Dezember__
  * Erstellen einer ersten 2D-Gravitationssimulation mit zwei Körpern in Matplotlib, um Theorie zu verstehen und anzuwenden; dabei erste Implementierung des Euler-Verfahrens
  * Erweiterung der 2D-Simulation für mehrere Körper
  * Überführung in 3D mithilfe von Matplozlib
__Januar__
  * ungeordnete, zufällig generierte N-Körpersimulation in 3D
  * Versuch einer ersten Runge-Kutta-Implementierung (noch nicht funktionsfähig)
  * optische Verbesserungen (schwarzer Hintergrund)
  * erste Startbedingungen für Spiralform: Formel für logarithmische Spirale, Kreisbahngeschwindigkeit vorgeben
  * verbesserter Algorithmus mit beliebig vielen Armen in der Spirale implementieren
  * Nutzereingaben mit easygui
  * neues Ziel: Energieerhaltung im System prüfen
__Februar__
  * optische Verbesserungen: Einfügen von statischen, farbigen Partikeln als Gasnebel sowie zufällige Streuung der Spiralarme
__März__
  * Codevariante mit Leapfrog-Verfahren
  * Korrektur der Runge-Kutta-Version
  * Vergleich der drei numerischen Verfahren 
  *

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