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Neunter Gruppentermin

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# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jan 30 15:06:55 2020

@author: HP
"""

import random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
from math import floor, ceil
import time

# Größe der Matrix
# Die Matrix wird zufällig mit Nullen und Einsen gefüllt


def Tripleeinheitsmatrix(zeilen,spalten):
    tem = np.zeros ((zeilen,spalten))
    for i in range(0, zeilen):
        for j in range(0, spalten):
            if i==j:
                tem[(i,j)] = 1
            else:
                tem[(i,j)] = 0
                
    for i in range(0, zeilen):
        for j in range(0, spalten):
            if i==(j+1):
                tem[(i,j)] = 1
    for i in range(0, zeilen):
        for j in range(0, spalten):
            if j==(i+1):
                tem[(i,j)] = 1
                
    tem[0,tem.shape[1]-1] = 1
    tem[tem.shape[1]-1,0] = 1
           
    return tem
                

def BerechneAnzahlNachbarn(zustand):
    z = np.dot(tem, zustand)       
    k = np.dot(z, tem)
    anzahlNachbarn = k - zustand
        
    return anzahlNachbarn


def BerechneNeuenZustand(zustand, anzahlNachbarn):
    #Ursprungszelle Tod + genau 3 lebende Nachbarn = lebend
    #Ursprungszelle Lebend + genau 1 lebenden Nachbarn = tot
    #Ursprungszelle Lebend + 2 o. 3 Nachbarn = lebend
    #Ursprungszelle lebend + 4 oder mehr Nachbarn = tot
    
    for i in range(0, zeilen):
        for j in range(0, spalten):
            if zustand[(i,j)] == 1 and (anzahlNachbarn[(i,j)] in range(2) or anzahlNachbarn[(i,j)] in range(4,9)):
                zustand[(i,j)]=0
            elif zustand[(i,j)] == 0 and anzahlNachbarn[(i,j)]==3:
                zustand[(i,j)]=1
                    
    return zustand

def Schritt():
    global zustand, cmap

    start_time = time.time()
    anzahlNachbarn = BerechneAnzahlNachbarn(zustand)
    print('Berechne Nachbarn:', time.time() - start_time)
    
    start_time = time.time()
    ergebnis = BerechneNeuenZustand(zustand, anzahlNachbarn)
    print('Berechne neuen Zustand:', time.time() - start_time)
    cmap = cmap * zustand + zustand

    return ergebnis
                
def Wiederhole(t):
    for i in range(t):
        Schritt()

def MachQuadrat(pixel):
    breite = pixel.shape[0]
    hoehe = pixel.shape[1]
    size = max(breite, hoehe)

    links = floor((size - breite) / 2)
    rechts = ceil((size - breite) / 2)
    oben = floor((size - hoehe) / 2)
    unten = ceil((size - hoehe) / 2)

    pad_width = ((links, rechts), (oben, unten))
    pixel = np.pad(pixel, pad_width, mode='constant', constant_values=0)
    return pixel

#t= int(input('Gib die Zeitschritte ein: '))
def Initialisiere():
    global zustand, tem, zeilen, spalten, cmap

    modus =  int(input('Gib den Modus 1, 2, 3 oder 4 ein:  '))

    if modus==1 or modus==2:
        spalten = zeilen = int(input('Gib die Anzahl der Zeilen/Spalten ein: '))

    #zustand = np.zeros
    if modus==1:
        zustand = np.round(np.random.random((zeilen,spalten))).astype(int)
    
    elif modus==2:
        zustand=np.zeros((zeilen,spalten))
        for i in range(0,zeilen):
            for j in range (0,spalten):
                if j%2==0:
                    zustand[(i,j)]=0
                else:
                    zustand[(i,j)]=1
    
        if zustand[(int(zeilen/2),int(spalten/2))]==0:
            zustand[(int(zeilen/2),int(spalten/2))]=1
            zustand[(int((zeilen/2)+1),int(spalten/2))]=1
            
        else:
            zustand[(int(zeilen/2),int(spalten/2))]=0
            zustand[(int((zeilen/2)+1),int(spalten/2))]=0
    
    elif modus==3:
        DateiName = input('was willste oeffnen? ')
        Datei = open(DateiName)
    
        DateiAlsListe = []
        for line in Datei:
            DateiAlsListe.append([int(c) for c in list(line.rstrip())])
        DateiAlsMatrix = np.array(DateiAlsListe)
        
        zustand = MachQuadrat(DateiAlsMatrix)
        zeilen = spalten = zustand.shape[0]
        
    elif modus==4:
        dateiname = input('Gib den Bildpfad ein: ')
        bild = Image.open(dateiname)
        bild = bild.convert('1')
        bild.thumbnail((500,500))

        pixel = np.array(bild)

        zustand = MachQuadrat(pixel)
        zeilen = spalten = zustand.shape[0]

    tem = Tripleeinheitsmatrix(zeilen, spalten)
    cmap = zustand
#Wiederholungen(t)
</code>

<code>
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jan 30 15:07:26 2020

@author: HP
"""

import GameOfLifeaktuell as gol
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from matplotlib import animation

colormaps = ['Accent', 'Accent_r', 'Blues', 'Blues_r', 'BrBG', 'BrBG_r', 'BuGn', 'BuGn_r', 'BuPu', 'BuPu_r', 'CMRmap', 'CMRmap_r', 'Dark2', 'Dark2_r', 'GnBu', 'GnBu_r', 'Greens', 'Greens_r', 'Greys', 'Greys_r', 'OrRd', 'OrRd_r', 'Oranges', 'Oranges_r', 'PRGn', 'PRGn_r', 'Paired', 'Paired_r', 'Pastel1', 'Pastel1_r', 'Pastel2', 'Pastel2_r', 'PiYG', 'PiYG_r', 'PuBu', 'PuBuGn', 'PuBuGn_r', 'PuBu_r', 'PuOr', 'PuOr_r', 'PuRd', 'PuRd_r', 'Purples', 'Purples_r', 'RdBu', 'RdBu_r', 'RdGy', 'RdGy_r', 'RdPu', 'RdPu_r', 'RdYlBu', 'RdYlBu_r', 'RdYlGn', 'RdYlGn_r', 'Reds', 'Reds_r', 'Set1', 'Set1_r', 'Set2', 'Set2_r', 'Set3', 'Set3_r', 'Spectral', 'Spectral_r', 'Wistia', 'Wistia_r', 'YlGn', 'YlGnBu', 'YlGnBu_r', 'YlGn_r', 'YlOrBr', 'YlOrBr_r', 'YlOrRd', 'YlOrRd_r', 'afmhot', 'afmhot_r', 'autumn', 'autumn_r', 'binary', 'binary_r', 'bone', 'bone_r', 'brg', 'brg_r', 'bwr', 'bwr_r', 'cividis', 'cividis_r', 'cool', 'cool_r', 'coolwarm', 'coolwarm_r', 'copper', 'copper_r', 'cubehelix', 'cubehelix_r', 'flag', 'flag_r', 'gist_earth', 'gist_earth_r', 'gist_gray', 'gist_gray_r', 'gist_heat', 'gist_heat_r', 'gist_ncar', 'gist_ncar_r', 'gist_rainbow', 'gist_rainbow_r', 'gist_stern', 'gist_stern_r', 'gist_yarg', 'gist_yarg_r', 'gnuplot', 'gnuplot2', 'gnuplot2_r', 'gnuplot_r', 'gray', 'gray_r', 'hot', 'hot_r', 'hsv', 'hsv_r', 'inferno', 'inferno_r', 'jet', 'jet_r', 'magma', 'magma_r', 'nipy_spectral', 'nipy_spectral_r', 'ocean', 'ocean_r', 'pink', 'pink_r', 'plasma', 'plasma_r', 'prism', 'prism_r', 'rainbow', 'rainbow_r', 'seismic', 'seismic_r', 'spring', 'spring_r', 'summer', 'summer_r', 'tab10', 'tab10_r', 'tab20', 'tab20_r', 'tab20b', 'tab20b_r', 'tab20c', 'tab20c_r', 'terrain', 'terrain_r', 'twilight', 'twilight_r', 'twilight_shifted', 'twilight_shifted_r', 'viridis', 'viridis_r', 'winter', 'winter_r']

def animate(e):
    im.set_array(np.ones(gol.cmap.shape) - np.power(0.5, gol.cmap))
    #im.set_array( np.power(0.5, gol.cmap))
    #im.set_array(gol.cmap * 0.1)
    #print(gol.cmap)
    gol.Schritt()
    return im,

gol.Initialisiere()

#fig = plt.figure(figsize=(1920,1080), dpi=1, frameon=False)
fig = plt.figure()



#fig position ändern




plt.axis('off')

#figure(num=None, figsize=(8, 6), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')
#plt.figure(figsize=(1,1)) 
#im = plt.imshow(gol.zustand, animated=True, cmap=plt.get_cmap('YlGn'))
#im = plt.imshow(gol.zustand, animated=True, cmap=plt.get_cmap('inferno'))
im = plt.imshow(gol.zustand, animated=True, cmap=plt.get_cmap(colormaps[int(np.random.random()*len(colormaps))]))

anim = animation.FuncAnimation(fig, animate, interval=200)
#blit ist boese
#
# fuer mint gruen cmap=YlGn
plt.show()
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