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**__Protokoll vom 05.12.19__**

__Gliederung der heutigen Tageszielen:__

1. Plan für Spotipy machen und Befehle raussuchen

2. Spotify Lieder auf die Verfügbarkeit prüfen

3. über Machinelearning/neuronale Netzwerke informieren
 und ein Gefühl davon zu bekommen wie es funktioniert

4. mit dem Notebook beschäftigen

5. weitere Informationen die sich im Laufe ansammeln


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__1. Befehle für Spotipy:__

{{Bild1.png}}

https://buildmedia.readthedocs.org/media/pdf/spotipy/latest/spotipy.pdf

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__3. Neuronale Netzwerke:__


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__5. Weitere Informationen:__

Biblotheken um die Performance von einem Programm zu testen:

 Tensorflow

 cycle

 kerras


- Errorfunktion (wie groß der Fehler ist) mittleren quadratischen Fehler
beurteilen ob das Training richtig war oder nicht

- mit Ableitungen arbeiten um den Fehlerquotienten zu berechnen

- partielle Ableitungen haben einen Parameter

- ist es oberhalb der Grenze und gibt einen weiter bezeichnet man es als Aktivierungsfunktion

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