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====Protokolle====
===30.11.17===
==Geschafft==
  * Projekt festgelegt
  * tubCloud erstellt
  * Twitteraccount einrichten und Apps installieren
  * Angefangen uns in Tweepy einzuarbeiten
  * Beispielcode erfolgreich getestet
  * Gedanken:  
    * Datenanalyse entweder zu allgemeinen Themen (Bsp. Trump) oder zu bestimmtem Thema (Bsp. letzte Bundestagswahl in Deutschland)?
    * vielleicht Erweiterung mit Alter und Region
    * am Ende Darstellung in Grafiken, Charts, Wordclouds, etc.
==To-do==
    * Festlegung des Themas
    * Twitter-Daten von der API holen
===07.12.17===
==Geschafft==
  * Experimentieren/Spielen mit schon vorhandenen Programmen, durchforsten von Tweets
  * Trump als das Hauptthema festgelegt
  
  * Vorschläge:    
    * kleines machine-learning Programm, was neue Trump-Tweets erzeugen kann
    * allerlei Datenanalyse um das Thema Trump herum, Bsp. Wie viele Leute, in einem bestimmten Land und Alter positiv bzw. negativ über Trump gepostet haben
      * Idee: Diagramm mit Anzahl der Tweets aus einzelnen Regionen über Trump 
        * Region über Location: status.user.location
        * Locations in cvs Datei einlesen (bzw Datenbank?)
        * Diagramm erzeugen damit
        * Probleme: Koordinaten nicht genau und nicht gleichzeitig nach keyword suchen und nach location
==To-do==
  * Aufteilung der Aufgaben
===21.12.17===
==Geschafft==
  * Programm, was englische Tweets über Trump streamt und speichert, fertig gemacht
  * Programm, was Tweets einliest und Zeilen zählt und das dann in Kreisdiagramm ausgibt (muss noch ganz in eins gepackt werden, geht bisher nur einmal mit hintereinander aufrufen + verschiedene Koordinaten noch nicht drin)
===11.01.18===
==Geschafft==
  *Teilziel festgelegt: Weltkarte auf der Tweets zu Trump in Echtzeit aufploppen
  *in JsonListe sind die Tweets und wir können Daten darüber abrufen (in getlasttweets?)
  *Probleme:
    *Woher richtige Koordinaten? location muss auf sichtbar gestellt sein für Zugriff --> vielleicht nach Zeitzonen oder anders Welt aufteilen?
    *Daten in json Objekt oder nochmal extra wo anders speichern?
===18.01.18===
==Geschafft==
  *Tweets werden in jsonFile gespeichert 
  *je nach gespeicherten Standort der Tweets werden Punkte auf einer Weltkarte angezeigt (siehe Bilder)
==To-do==
  * Punkte sollen live aufploppen (mithilfe threading läuft die Abfrage nach Tweets parallel zum Hauptprogramm und dann würden wir immer abfragen, ob neue Tweets dazu gekommen sind und sie dann anzeigen

{{:ws1718:ganzewelttweets.png|}}

{{:ws1718:trumptweets.png|}}

===25.01.18===
==Geschafft==
  *angefangen mit threading und erzeugen von Tweets vom Trump
  *nur 10 (bzw manchmal weniger) Tweets einlesen (mit Koordinaten)
===01.02.18===
==Geschafft==
  *Punkte erscheinen auf der Karte live
  *Programm Tweeets von Trump speichern ist fertig
  *Worthäufigkeitsanalyse ist in Bearbeitung
==To-do==
  *Punkte sollen nach bestimmter Zeit wieder verschwinden
===08.02.18===
==Geschafft==
  *falsche Tweets werden erzeugt
  *grafische Oberfläche wird erzeugt 
    *Weltkarte wird bereits geöffnet, Tweets erzeugen funktioniert noch nicht
==To-do==
  *einzelne unsinnige Buchstaben aus den erzeugten Tweets entfernen
  *Benutzeroberfläche zum Aufrufen der beiden Programme
===15.02.18===
  *Tweets erzeugen wurde verbessert
  *locks eingeführt -> es werden alle Tweets auf der Karte gezeichnet
    *vorher wurden einige Tweets nicht gezeichnet
  *grafische Oberfläche funktioniert 
  *Ideen für Präsentation gesammelt: Zettel, Programmstruktur, Motivation, Probleme behoben, was wir gelernt haben
===Blocktermin===
==Geschafft==
  *Programme sortiert und verbessert
  *kommentiert
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