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====== Projektplanung ======

Wir beginnen mit Projekt 1: 

**1. Projekt:**\\
Wir benötigen Daten zu: 

**1. Was bedeutet habitabel?** (gemacht)

- liegt in Habitable Zone \\
- Spektraltyp des Sterns \\ 
- Planet soll terrestrisch sein \\ 
- Excentricity der Umlaufbahn? \\


**2. Organisieren der Tabelle:**  \\
- lesen in einen Dataframe
- Zusammenfassen von doppelten Planeten \\  
- Planeten mit leeren (relevanten) Zellen entfernen \\ 
- 

**3. Festlegen was genau unsere Parameter sind (gemacht)** \\

__Habitable Zone__: Unser Planet soll in der habitable Zone liegen, heißt: \\
r_in < //Orbit Semi Major Axis// < r_out \\
r_in = sqrt(L⋆/1.1)\\
r_out = sqrt(L⋆/0.53)\\
mit \\
L = 4*π*R^2*σ*T^4 (Luminosity), //R// = Stellar Radius, //T// = Stellar Effektive Temperature, σ≈5,670×10 ^−8
 

L⋆ = L / L⊙ 

L⊙ ≈3,828×10 ^26 Watt 


__Spektraltyp des Sterns__: \\ 
- K-Stern, G- Stern, M-Stern 


__Exzentrizität__: Wie "rund" ist die Umlaufbahn: 

Quote: "However, planets on high eccentricity orbits around luminous objects can only sustain surface liquid water around periastron. This is the case for planets orbiting a 1 L⊙ star with an eccentricity higher than 0.6, planets orbiting a 10-2L⊙ star with an eccentricity higher than 0.8, and planets orbiting a 10-4L⊙ star with an eccentricity higher than 0.9. For example, we find that a planet orbiting a 10-2L⊙ star with an eccentricity of 0.9 cannot have surface liquid water; it always has an ice layer covering the whole planet. In addition, for planets with high eccentricities, the dayside temperature variations over a period of 365 days (1 L⊙) to 4 days (10-4L⊙) can be huge (up to 100 K). This could have detrimental consequences for eventual life forms. Figure 16 summarizes our results."
https://www.aanda.org/articles/aa/full_html/2016/07/aa28073-16/aa28073-16.html 

-> Wir benötigen L⊙ ≈3,828×10 ^26 Watt 

if L >= 1L⊙: eccentricity muss < 0.6 \\ 
if L = 10^-2 L⊙: eccentricity muss < 0.8 \\ 
if L = 10^-4 L⊙: eccentricity muss < 0.9 \\

__Ist der Planet terrestrisch?__:

Planet Radius < 2 Erdradius \\
0.1 Earthmasses < Planet Mass < 5.0 Earthmasses \\
 
**3. Ausfiltern der unpassenden Planeten** 

-schreiben der einzelnen Funktionen (so halb gemacht)

**4. Ranking der Planeten** \\
- hier ist die Frage, ob wir uns ein eigenes Ranking ausdenken oder nicht \\
__ESI__: \\
- Earth-Similarity-Index (ESI) \\
- value von 0 bis 1 \\
- https://en.wikipedia.org/wiki/Earth_Similarity_Index \\

{{:ss25:bildschirmfoto_2025-06-11_um_14.53.49.png|}}
 
Pro: Wissenschaftlich bestätigt \\
Con: An sich kein Index für die Habitability sonderndafür, wie ähnlich ein Planet der Erde ist. \\

Jedoch kann man sich an der Berechnung orientieren. \\

__EHI__: \\
- Earth-Habitability-Index (EHI): 
- wie man den berechnet finde ich leider nicht, aber er nutzt Atmospheric Composition, was wir bei nur ca 100 von 5700 Planeten haben 
- also ist es nicht sinnvoll diesen zu benutzen 

__CDHS__: \\
- Cobb-Douglas Habitability Score (CDHS) \\
{{:ss25:bildschirmfoto_2025-06-11_um_15.30.53.png|}}
- Berechnung: 

Pro: Nutzt ähnliche Parameter die wir eh schon benutzt haben 
Con: Parameter müssen genau bemessen werden 

__Machine-Learning__: \\
- wäre schön, ist aber sehr aufwendig und wir müssten ein Trainingsset haben. Könnte man ggf. mit der kleineren Liste an Exoplaneten probieren 


**5. Visuelle Darstellung** \\
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