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====== Woche 2 (11.06. - 17.06.) ======

===== Ziele =====
  * Benötigte Objekte
  * Python Karte suchen -> Daten darauf plotten
  * Benötigte Ressourcen
  * Projektplan

==== Plotting data on a map ====
  * Anleitung Punkte auf Karte: \\ https://towardsdatascience.com/easy-steps-to-plot-geographic-data-on-a-map-python-11217859a2db
  * Stadtplan exportieren: \\ https://www.openstreetmap.org/export#map=13/52.5140/13.3987
  * weitere Karte: \\ https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/04.13-geographic-data-with-basemap.html
  * Kartenanimation mit Timeline: \\ https://medium.com/udacity/creating-map-animations-with-python-97e24040f17b
  * Beispiel Fahrradmobilität in London (Bewegung auf einer Karte): \\ https://towardsdatascience.com/visualizing-bike-mobility-in-london-using-interactive-maps-for-absolute-beginners-3b9f55ccb59
      * Dokumentation Folium: \\ https://python-visualization.github.io/folium/

==== Welche Stationen hat der Müll? ====
{{:ss20:muell_schaubild.png?300|}}\\ \\
Quelle: http://www.epur.fr/en/environmental-services/ \\ \\
Relevante Stationen:
  *Haushalte
  *(Müllabfuhr)
  *Lagerung
  *Recycling/Verbrennung/...


==== Objekte ====
 Müll nach Klassen:
   *Papier/Plastik/Rest/Bio/Glas/... -> typischer Müll aus Haushalten (Industrie, etc. wird nicht beachtet)
   *evtl. Unterscheidung nach Zustand, z.B:
     *Stufe 1: Gerade weggeworfen
     *Stufe 2: Von Müllabfuhr abgeholt
     *Stufe 3: Am Lagerort angekommen
     *Stufe 4: Weiterverarbeitet

==== Offene Fragen ====
Noch zu klären ist:
  *Einbezug des Straßennetzes -> Müll entlang der Straße oder über die Luftlinie zwischen den Standorten?
  *Wie groß soll der betrachtete Ausschnitt sein? Stadt - Land - Kontinent - ... ?
  *Soll Mülltrennung beachtet werden oder wird der Müll als Ganzes angesehen?

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