Mathesis Wiki

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Salut,

gleich vorweg, was ich gut finde: Die Dokumentation des Codes und 
die graphische Analyse der einzelnen Varianten. 

 Was zu den einzelnen Experimenten mit Polynomen / neuronalen Netzen
 passen würde, wäre ein kurzer Film, der das Verhalten
zusammenfasst. Ist jetzt natürlich nachträglich ein bisschen viel
Arbeit, aber nicht schwer (s.z. B. https://www.dreamincode.net/forums/topic/400620-video-sequences-from-your-pygame-display/). Alternativ wäre eine Beschreibung dessen, was man sieht (wie sich
die Dinger anfangs und nach der Evolution bewegen...) gut.

Was aber noch fehlt ist eine systematische (also nicht direkt am Code orientierte
Darstellung) eures Projekts. Wer etwa die Ergebnisse liest, versteht nicht unbedingt,
was 'keine Verhaltensparameter.--  Polynome --- etc' heißen soll.

Es sollte also erklärt werden:
Welche vererbbaren Eigenschaften haben die Dinger?
Wie wird Verhalten beschrieben?

Die Aufteilung ist bisher nicht so geschickt.  Die Struktur sollte so sein,
dass jemand, der auf die Wurzelseite eures Projekt kommt, sozusagen an 
die Hand genommen wird. Nach Plan und Quellen käme etwa die systematische
Darstellung, die dann auf den Code und auf die Ergebisanalyse verweisen könnte.

Wenn ihr noch Zeit findet, das zu verbessern, fände ich das gut.

Denkt daran: Es sollte jemand lesen können, der euer Projekt nicht schon
kennt.

@ Verena: Der Teil über 'evolutionäre Algorithmen' gefällt mir gut. 
Es wäre allerdings schön, wenn es noch eine Unterseite gäbe, in der
du deinen Analysecode erklärst.

===== Survival of the fattest ===== 
===Gruppenmitglieder:===
1.Alexander Droß \\
2.Eric Matthies \\
3.Leander Hartmann \\
4.Verena Feuerhahn \\
5.Leonie Abt\\
\\
===Unser Projekt:===
Ziel unseres Projektes war es, eine Evolution zu simulieren. Das heißt, wir wollten die Entwicklung einer Art von Kreaturen simulieren. \\
Die Kreaturen sollten Eigenschaften haben. Zu diesen Eigenschaften zählen Geschwindigkeit, Größe, etc. der jeweiligen Kreatur. Eine Auflistung aller von uns eingefügten Eigenschaften findet man im [[Code]] in der Datei Player in der init-Funktion der Kreatur (Player ist bei uns ein anderes Wort für Kreatur). \\
Darüber hinaus haben die Kreaturen noch ein Verhalten. Dieses bestimmt, wie sie auf den Input an Informationen reagieren. Dieser Input besteht aus der Abdeckung des Sichtfeldes sowie der Erinnerung der Kreatur. Die Abdeckung des Sichtfeldes beschreibt im Grunde, wie viel Nahrung die Kreatur sieht. Man stelle sich das Sichtfeld der Kreaturen als Linie vor, da die Kreaturen und ihre Umwelt ja zweidimensional sind. Der Wert von Abdeckung des Sichtfeldes entspricht dann dem Teil der Linie, in dem Futter innerhalb der Sichtweite der Kreaturen liegt.

\\
[[Code]]
\\
[[Dokumentation]]
\\
[[Exkurs Genetische Algorithmen]]
\\
[[Alte Startseite]]
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