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ws2425:politischesprache_protokoll

Unterschiede

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ws2425:politischesprache_protokoll [2024/11/28 17:02]
gadetmers
ws2425:politischesprache_protokoll [2024/11/28 17:20] (aktuell)
gadetmers
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   * Aufstellen der Projektbeschreibung,​ Zielidentifikation   * Aufstellen der Projektbeschreibung,​ Zielidentifikation
   * Projektplan/​-schritte für die Recherchephase aufgestellt   * Projektplan/​-schritte für die Recherchephase aufgestellt
 +  * Recherche: Textvektorisierung https://​okan.cloud/​posts/​2021-04-08-text-vectorization-using-python-term-document-matrix/​
  
-=== gelernt===+=== gelernt ===
   * natürliche Sprache lässt sich in numerische Formate umwandeln = Textvektorisierung (wichtig: das sollte effektiv und effizient erfolgen)   * natürliche Sprache lässt sich in numerische Formate umwandeln = Textvektorisierung (wichtig: das sollte effektiv und effizient erfolgen)
 +  * semantische Struktur des Textes als ein Ansatz
  
 === offene/neue Fragen=== === offene/neue Fragen===
 +
 +  * Sind Kosinus-Ähnlichkeitsindizes (mittels Term-Document-Matrix:​ Häufigkeit von Antworten) für die Idee der thematischen Nähe nützlich? Jedoch werden dabei keine Synonyme berücksichtigt.
  
ws2425/politischesprache_protokoll.1732809775.txt.gz · Zuletzt geändert: 2024/11/28 17:02 von gadetmers