Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen gezeigt.

--- ws1920:elfter_gruppentermin [2020/02/13 16:24]
hannariegel
+++ ws1920:elfter_gruppentermin [2020/02/13 16:25] (aktuell)
hannariegel
@@ Zeile 101: / Zeile 101: @@
 # fuer mint gruen cmap=YlGn
 plt.show()
+</code>
+<code>
+# -*- coding: utf-8 -*-
+"""
+Created on Thu Jan 30 15:06:55 2020
+@author: HP
+"""
+import random
+import numpy as np
+import matplotlib.pyplot as plt
+from PIL import Image
+from math import floor, ceil
+import time
+# Größe der Matrix
+# Die Matrix wird zufällig mit Nullen und Einsen gefüllt
+def Tripleeinheitsmatrix(zeilen,spalten):
+    tem = np.zeros ((zeilen,spalten))
+    for i in range(0, zeilen):
+        for j in range(0, spalten):
+            if i==j:
+                tem[(i,j)] = 1
+            else:
+                tem[(i,j)] = 0
+    for i in range(0, zeilen):
+        for j in range(0, spalten):
+            if i==(j+1):
+                tem[(i,j)] = 1
+    for i in range(0, zeilen):
+        for j in range(0, spalten):
+            if j==(i+1):
+                tem[(i,j)] = 1
+    tem[0,tem.shape[1]-1] = 1
+    tem[tem.shape[1]-1,0] = 1
+    return tem
+def BerechneAnzahlNachbarn(zustand):
+    z = np.dot(tem, zustand)
+    k = np.dot(z, tem)
+    anzahlNachbarn = k - zustand
+    return anzahlNachbarn
+def BerechneNeuenZustand(zustand, anzahlNachbarn):
+    #Ursprungszelle Tod + genau 3 lebende Nachbarn = lebend
+    #Ursprungszelle Lebend + genau 1 lebenden Nachbarn = tot
+    #Ursprungszelle Lebend + 2 o. 3 Nachbarn = lebend
+    #Ursprungszelle lebend + 4 oder mehr Nachbarn = tot
+    for i in range(0, zeilen):
+        for j in range(0, spalten):
+            if zustand[(i,j)] == 1 and (anzahlNachbarn[(i,j)] in range(2) or anzahlNachbarn[(i,j)] in range(4,9)):
+                zustand[(i,j)]=0
+            elif zustand[(i,j)] == 0 and anzahlNachbarn[(i,j)]==3:
+                zustand[(i,j)]=1
+    return zustand
+def Schritt():
+    global zustand
+    #start_time = time.time()
+    anzahlNachbarn = BerechneAnzahlNachbarn(zustand)
+    #print('Berechne Nachbarn:', time.time() - start_time)
+    #start_time = time.time()
+    ergebnis = BerechneNeuenZustand(zustand, anzahlNachbarn)
+    #print('Berechne neuen Zustand:', time.time() - start_time)
+    #cmap = cmap * zustand + zustand
+    return ergebnis
+def Wiederhole(t):
+    for i in range(t):
+        Schritt()
+def MachQuadrat(pixel):
+    breite = pixel.shape[0]
+    hoehe = pixel.shape[1]
+    size = max(breite, hoehe)
+    links = floor((size - breite) / 2)
+    rechts = ceil((size - breite) / 2)
+    oben = floor((size - hoehe) / 2)
+    unten = ceil((size - hoehe) / 2)
+    pad_width = ((links, rechts), (oben, unten))
+    pixel = np.pad(pixel, pad_width, mode='constant', constant_values=0)
+    return pixel
+#t= int(input('Gib die Zeitschritte ein: '))
+def Initialisiere():
+    global zustand, tem, zeilen, spalten, cmap
+    modus =  int(input('Gib den Modus 1 (Zufall), 2 (alternierend), 3 (Datei), 4 (Bild) oder 5 (Leer) ein:  '))
+    if modus==1 or modus==2 or modus==5:
+        spalten = zeilen = int(input('Gib die Anzahl der Zeilen/Spalten ein: '))
+    #zustand = np.zeros
+    if modus==1:
+        zustand = np.round(np.random.random((zeilen,spalten))).astype(int)
+    elif modus==2:
+        zustand=np.zeros((zeilen,spalten))
+        for i in range(0,zeilen):
+            for j in range (0,spalten):
+                if j%2==0:
+                    zustand[(i,j)]=0
+                else:
+                    zustand[(i,j)]=1
+        if zustand[(int(zeilen/2),int(spalten/2))]==0:
+            zustand[(int(zeilen/2),int(spalten/2))]=1
+            zustand[(int((zeilen/2)+1),int(spalten/2))]=1
+        else:
+            zustand[(int(zeilen/2),int(spalten/2))]=0
+            zustand[(int((zeilen/2)+1),int(spalten/2))]=0
+    elif modus==3:
+        DateiName = input('was willste oeffnen? ')
+        Datei = open(DateiName)
+        DateiAlsListe = []
+        for line in Datei:
+            DateiAlsListe.append([int(c) for c in list(line.rstrip())])
+        DateiAlsMatrix = np.array(DateiAlsListe)
+        zustand = MachQuadrat(DateiAlsMatrix)
+        zeilen = spalten = zustand.shape[0]
+    elif modus==4:
+        dateiname = input('Gib den Bildpfad ein: ')
+        bild = Image.open(dateiname)
+        bild = bild.convert('1')
+        bild.thumbnail((500,500))
+        pixel = np.array(bild)
+        zustand = MachQuadrat(pixel)
+        zeilen = spalten = zustand.shape[0]
+    elif modus==5:
+        zustand = np.zeros((zeilen,spalten)).astype(int)
+    tem = Tripleeinheitsmatrix(zeilen, spalten)
+#Wiederholungen(t)
 </code>

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