Benutzer-Werkzeuge
ws1920:bildanalyse_mit_machine_learning
Unterschiede
Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen gezeigt.
| Beide Seiten der vorigen Revision Vorhergehende Überarbeitung Nächste Überarbeitung | Vorhergehende Überarbeitung | ||
|
ws1920:bildanalyse_mit_machine_learning [2020/01/09 14:43] h-y.lee890428 [Quellen/Ressourcen/Themen:] |
ws1920:bildanalyse_mit_machine_learning [2020/01/30 16:34] (aktuell) h-y.lee890428 [Journal] |
||
|---|---|---|---|
| Zeile 3: | Zeile 3: | ||
| ====== Schrifterkennung. Formel erkennen und in LaTeX konvertieren ====== | ====== Schrifterkennung. Formel erkennen und in LaTeX konvertieren ====== | ||
| - | Wir wollen mithilfe von machine learning ein Programm erstellen, dass bestimmte elemente auf Bildern erkennen und dieser einordnen kann. | + | Wir wollen mithilfe von machine learning(bzw. Neural Network) ein Programm erstellen, dass bestimmte Elemente auf Bildern erkennt und dieser einordnen kann. |
| __Idee Nummer 1__: Umwandlung von Bildern in einen anderen Stil, z.B von einem Künstler oder so wie ein Photoshop Filter (z.B. Comic Filter, nicht nur Kontrast hoch.). Das gibt es allerdings schon.\\ | __Idee Nummer 1__: Umwandlung von Bildern in einen anderen Stil, z.B von einem Künstler oder so wie ein Photoshop Filter (z.B. Comic Filter, nicht nur Kontrast hoch.). Das gibt es allerdings schon.\\ | ||
| Zeile 10: | Zeile 10: | ||
| Wir haben uns für Idee Nummer 3 entschieden. | Wir haben uns für Idee Nummer 3 entschieden. | ||
| + | ---- | ||
| ==== Quellen/Ressourcen/Themen: ==== | ==== Quellen/Ressourcen/Themen: ==== | ||
| + | Websites:\\ | ||
| https://machinelearningmastery.com/ \\ | https://machinelearningmastery.com/ \\ | ||
| https://scikit-learn.org/stable/ \\ | https://scikit-learn.org/stable/ \\ | ||
| Zeile 19: | Zeile 20: | ||
| http://neuralnetworksanddeeplearning.com\\ | http://neuralnetworksanddeeplearning.com\\ | ||
| https://www.youtube.com/results?search_query=neural+network\\\\ | https://www.youtube.com/results?search_query=neural+network\\\\ | ||
| - | https://www.youtube.com/watch?v=2-Ol7ZB0MmU | + | https://www.youtube.com/watch?v=2-Ol7ZB0MmU\\ |
| - | __Datasets:__ | + | http://detexify.kirelabs.org/classify.html\\ |
| + | https://missinglink.ai/guides/convolutional-neural-networks/convolutional-neural-network-tutorial-basic-advanced/\\ | ||
| + | __Datasets:__\\ | ||
| https://arxiv.org/pdf/1701.08380.pdf | https://arxiv.org/pdf/1701.08380.pdf | ||
| - | + | ---- | |
| Zeile 43: | Zeile 45: | ||
| **09.01.2019**\\ | **09.01.2019**\\ | ||
| + | Diese Woche haben wir Hasyv2-Datensatz heruntergeladen. Hasyv2 ist ein Datensatz, der sowohl Daten über handschriftliche Zahlen, als auch Mathefunktionen beinhaltet. Der Latex-Code für die jeweiligen Zahlen bzw. Zeichen sind auch schon vorhanden. | ||
| + | |||
| Programmaufbau,Aufgaben aufteilen | Programmaufbau,Aufgaben aufteilen | ||
| + | |||
| + | **23.1.2020**\\ | ||
| + | ... | ||
| + | |||
| + | **30.1.2020**\\ | ||
| + | - Arbeiten an der Einbindung von Hasyv2-Datensatz\\ | ||
| + | - Erstellung von Vektoren, um "mean-square-error" Funktion später anwenden zu können\\ | ||
ws1920/bildanalyse_mit_machine_learning.1578577382.txt.gz · Zuletzt geändert: 2020/01/09 14:43 von h-y.lee890428
Seiten-Werkzeuge
