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ws1920:09.01.20 [2020/01/09 17:11] mariaring |
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__**Protokoll vom 09.01.20**__ | __**Protokoll vom 09.01.20**__ | ||
- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------- | + | |
+ | **__Heutiger Ablauf:__** | ||
1. token bekommen | 1. token bekommen | ||
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- | 1. Token Erstellung | + | **1. Token Erstellung** |
- | - **SVEN** | + | - SVEN ist am start |
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- | __2. Planerstellung von der Aufteilung von dem Bildteil (Emotionserkennung)__ | + | **__2. Planerstellung von der Aufteilung von dem Bildteil (Emotionserkennung)__** |
- Datensatz erstellen, die die Emotionen ausblendet die wir nicht brauchen, da wir nur vier Kategorien von den Emotionen haben und nicht 6 (Sad, happy, relaxed und angry) | - Datensatz erstellen, die die Emotionen ausblendet die wir nicht brauchen, da wir nur vier Kategorien von den Emotionen haben und nicht 6 (Sad, happy, relaxed und angry) | ||
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- neuronales Netzwerk aufsetzen und mit den Datensatz trainieren mit Keras und vermutlich Tensorflow (Annika) | - neuronales Netzwerk aufsetzen und mit den Datensatz trainieren mit Keras und vermutlich Tensorflow (Annika) | ||
- | - python code das ein Foto einließt und das Bild in Graustufen und 48 mal 48 pixel Ausschnitt anzeigt (Maria) | + | - Python Code das ein Foto einließt und das Bild in Graustufen und 48 mal 48 pixel Ausschnitt anzeigt (Maria) |
(- wir haben uns für den Datensatz fer2013 von Kaggle entschieden | (- wir haben uns für den Datensatz fer2013 von Kaggle entschieden | ||
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- | __3. Etappenziel:__ | + | **__3. Etappenziel:__** |
Trainiertes Netzwerk zu erstellen und aufzubauen | Trainiertes Netzwerk zu erstellen und aufzubauen | ||
Zeile 33: | Zeile 34: | ||
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+ | Weiter gehts -> [[16.01.20]] |