Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen gezeigt.

--- ws1617:the_art_of_music:protokolle:03 [2017/01/26 16:20]
fabi_an angelegt
+++ ws1617:the_art_of_music:protokolle:03 [2017/01/26 16:31] (aktuell)
fabi_an
@@ Zeile 1: / Zeile 1: @@
 ====== 2017-01-12: ======
-  * microlistener.py
+  * microlistener.py zum Laufen gebracht
 <code python>
@@ Zeile 102: / Zeile 102: @@
 	while True:
 		pass
+</code>
+  * Um nicht nur die Lautstärke mit Sternchen in einer Eingabeauffordeung visualisiert zu bekommen, sondern pro Frequenz den Anteil, nun zusätzlich die DFT (discrete fourier transform) genutzt, bevor visualiert wird.
+<code python>
+#!/usr/bin/python
+# coding=utf8
+from __future__ import division
+import pyaudio
+import time
+### Diese Klasse wird im Modul microlistener definiert.
+### Sie kann in allen Projekten verwendet werden, die eine
+### kontinuierliche Audio-Eingabe brauchen.
+class MicroListener(object):
+	def __init__(self,rate,channels,chunk,callback,playback=False):
+		'''kreiert einen Stream, der mit der Samplerate 'rate'
+		und 'channels' Kanälen über das Microphon Audio aufnimmt.
+		Nach jeweils 'chunk' Frames wird die callback-Funktion
+		aufgerufen.
+		Falls playback==True, werden die Daten an den Lautsprecher
+		durchgereicht.
+		Die Callback-Funktion nimmt als Argumente
+		(in_data, frame_count, time_info, status)
+		und gibt ein Tupel zurück, dessen erster Eintrag die
+		Daten (für Playback), dessen zweiter Eintrag ein Signal
+		ist, sollte pyaudio.paContinue sein.
+		Also z. B. (mit einer globalen Variable CHANNELS)
+		def micro_callback(in_data, frame_count, time_info)
+			y=np.fromstring(in_data,dtype=np.short)
+			if CHANNELS==2:
+				y=y.reshape((y.shape[0]//2,2))
+			else:
+				y=y.reshape((y.shape[0],1))
+			##  y enthält danach die Daten des letzten Abschnitts
+			##  aus chunk samples.
+			## jetzt irgendwas mit den Daten machen
+			##
+			return (in_data, pyaudio.paContinue)
+		'''
+		self.p = pyaudio.PyAudio()
+		self.stream = self.p.open(format=pyaudio.paInt16 ,
+                channels=channels,
+                rate=rate,
+                input=True,
+                output=playback,
+                stream_callback=callback,
+                frames_per_buffer=chunk)
+		self.stream.start_stream()
+		time.sleep(0.5)
+	def __del__(self):
+		self.stream.stop_stream()
+		self.stream.close()
+		self.p.terminate()
+#########################################################################
+###  Test-Sektion #######################################################
+#########################################################################
+if __name__=='__main__':
+	import numpy as np
+	import matplotlib.pyplot as plt
+	import scipy.fftpack
+	###########################
+	### GLOBALE VARIABLEN
+	CHANNELS=2
+	RATE=44100
+	CHUNK=2**11
+	def micro_callback(in_data, frame_count, time_info,status):
+		'''callback Funktion: wird vom PyAudio-Objekt aufgerufen,
+		wenn CHUNK Frames von der Soundkarte (Mikrophon) gelesen wurden'''
+		y=np.array(np.fromstring(in_data,dtype=np.short),dtype=np.float)
+		yf = scipy.fftpack.fft(y)
+		xf = np.linspace(0.0, (2.0*RATE), CHUNK/2)
+		plt.plot(yf)
+		plt.show()
+		if CHANNELS==2:
+			y=y.reshape((y.shape[0]//2,2))
+		else:
+			y=y.reshape((y.shape[0],1))
+		print int(np.linalg.norm(y[:,0])/2000.)*'*'
+		return (in_data, status)
+	listen=MicroListener(RATE,CHANNELS,CHUNK,micro_callback)
+	while True:
+		pass
 </code>

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