Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen gezeigt.

--- ws1617:bilder_zu_bildern:protokolle:170105 [2017/01/05 17:14]
Chai_Tee.95-Cara
+++ ws1617:bilder_zu_bildern:protokolle:170105 [2017/03/24 17:43] (aktuell)
Chai_Tee.95-Cara
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+=== Protokoll vom 5. Januar 2017 ===
+Der folgende Code stellt unser aktuelles Kantenerkennungsprogramm dar. Dieses ist in drei Schritte unterteilt. Als erstes wird ein Bild eingelesen, rauschvermindert und dann in x- und y-Achsenrichtung verschoben. Zum Schluss werden diese beiden Verschiebungsbilder dann miteinander verrechnet, sodass das dargestellte Ergebnis entsteht.
 <code python>
 import numpy as np
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 from scipy import misc, ndimage, signal
 import cv2
-bild=misc.imread('kalimeris _incisa.jpg','f')
+bild=misc.imread('hund_mittel_kl.jpg',mode='F',)
 bild=ndimage.filters.gaussian_filter(bild,1) #Rauschverminderung
-# x
+# x-Achsenverschiebung
 b=ndimage.filters.sobel(bild, axis=-1)
 cv2.namedWindow("Fenster 1")
 cv2.imshow("Fenster 1",b)
-# y
+# y-Achsenverschiebung
 b2=ndimage.filters.sobel(bild, axis=0)
 cv2.namedWindow("Fenster 2")
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 == Weiterführende Aufgaben: ==
   * das gleiche nochmal, das Bild aber im RGB-Modus belassen, also bei der Kantenerkennung die Farbinformationen mit einbeziehen
+  * Wie bringt man Turtle dazu, die Konturen nachzuzeichnen? zB, indem sie die Nachbarweißpunkte entlang geht?(Mittlung dieser Daten?) ✔

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