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ws1617:bilder_zu_bildern:protokolle:161201

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ws1617:bilder_zu_bildern:protokolle:161201 [2016/12/01 19:15]
isabelschwermer
ws1617:bilder_zu_bildern:protokolle:161201 [2016/12/15 17:23] (aktuell)
isabelschwermer
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 <code python> <code python>
 import numpy as np import numpy as np
-import matplotlib as mpl 
 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.pyplot as plt
 from scipy import misc, ndimage from scipy import misc, ndimage
 bild=misc.imread('​test_bild_blume.jpg','​F'​) bild=misc.imread('​test_bild_blume.jpg','​F'​)
  
-print bild.shape +# produziert Abb1
-plt.show() +
- +
-plt.imshow(bild,​cmap=plt.get_cmap('​gray'​)) +
-plt.show()+
 plt.imshow(bild) plt.imshow(bild)
 plt.show() plt.show()
  
 +# produziert Abb.2/3
 a=np.abs(bild[1:,:​]-bild[:​-1,:​]) a=np.abs(bild[1:,:​]-bild[:​-1,:​])
 plt.imshow(a,​cmap=plt.get_cmap('​gray'​)) plt.imshow(a,​cmap=plt.get_cmap('​gray'​))
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 </​code>​ </​code>​
  
 +**Abb.1:** Hellere Flächen werden rot, dunklere Flächen blau dargestellt \\
 {{download.png}} {{download.png}}
  
-Ersichtliche Kanten eines Testbilds mit niedriger Qualität+**Abb.2:** Dargestellt sind die Stellen im Originalbild,​ an denen beieinanderliegende Pixel einen starken hell-dunkel-Kontrast haben.\\ 
-{{kanten-bild1.png}}+{{kanten_bild2.png}}
  
-Ersichtliche Kanten eines Testbilds mit hoher Qualität: +**Abb.3:** Wie Abb.2, nur hatte das Originalbild eine schlechtere Qualität \\ 
- +{{kanten-bild1.png}}\\
-{{kanten_bild2.png}}+
  
 +**Anmerkung:​** \\ Bilder mit niedriger Qualität geben eine besseres Kantenbild ab (Pixelanzahl niedriger, daher sind die Kanten "​dicker"​).\\ Bei Bildern mit hoher Qualität muss der Verschiebungsvorgang (siehe im Quellcode Abb.2/3 unter a=...) mehrfach wiederholt werden, um die Kanten besser erkennen zu können.
  
ws1617/bilder_zu_bildern/protokolle/161201.1480616110.txt.gz · Zuletzt geändert: 2016/12/01 19:15 von isabelschwermer