Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen gezeigt.

--- ws1415:projekte_im_wintersemester_2014_15:bildzutoncode [2015/03/29 15:54]
mr.lazy [Farbräume]
+++ ws1415:projekte_im_wintersemester_2014_15:bildzutoncode [2016/05/10 14:46] (aktuell)
@@ Zeile 461: / Zeile 461: @@
             konvpixel.append((rl,gl,bl))
         return [farbraume.index(tupel) for tupel in konvpixel]
+</code>
+==== Synthesizer ====
+<code python>
+def tune(f, d, r=44100, mode='sinus'):
+	vol = 1
+	waves = []
+	waves.append(sinewave(f, r, d))
+	if mode == 'organ':
+		while vol >= 0.1:
+			vol *= 0.7
+			waves.append(sinewave(f*freq.getRatio('quinte'), r, d, vol=vol/2))
+			f *= freq.getRatio('oktave')
+			waves.append(sinewave(f, r, d, vol = vol))
+	if '#' in mode: #bei #a-z1,b-z2,c-z3,d-z4,g-z5,t-z6,e-z7 wird der a-te, b-te, ..., e-te oberton hinzugefügt mit z1, z2,..., z7 % lautstärke
+		toene = mode[1:].split(',')
+		for ton in toene:
+			waves.append(sinewave(f*2**int(ton[:ton.index('-')]), r, d, vol=int(ton[ton.index('-'):])/100))
+	return wave
 </code>
 ==== MARKOV ====
@@ Zeile 548: / Zeile 567: @@
 Zufallszahlen für Markov-ketten
 <code python>
+# -*- coding: cp1252 -*-
+#Zufallszahl für Markov-Kette
+#-*- coding: utf-8 -*-
+from __future__ import division
+from PIL import Image
+import random
+from bild import Bild
+import numpy as np
+def spaltenBreite(bild, spalten = 240):
+    '''Spaltenbreite der Pixel die zusammengefasst wird!'''
+    n = bild.bBreite()
+    b = int((n-(n%spalten))/spalten)
+    if b == 0:
+        return 1
+    return b
+def spalten(bild, spaltenum = 240):
+    spalten = []
+    pic = bild.rasterList(bild.farbraume(4))
+    sBreite = spaltenBreite(bild, spaltenum)
+    ende = bild.bBreite()-bild.bBreite()%sBreite
+    if ende == 0:
+        ende = bild.bBreite()
+    for i in range(0, ende, sBreite):
+        spalte = []
+        for x in range(sBreite):
+            if (i+x < len(pic)):
+                spalte += pic[i+x]
+        spalten.append(spalte)
+    return spalten
+def zufallsZahl(bild, spaltenum = 240):
+    n = bild.bBreite()
+    b = spaltenBreite(bild, spaltenum)
+    l = int(bild.bHohe())
+    r = b * l
+    spalter = []
+    spaltenliste = spalten(bild, spaltenum)
+    for spalte in spaltenliste:
+        spalter.append(sum(spalte)/len(spalte))
+    zZahl = []
+    for spalte in range(len(spalter)):
+        varianz = 0
+        for y in range(r):
+            x1 = spalter[spalte]
+            x2 = spaltenliste[spalte][y]
+            varianz += 1/r*(x1 - x2)**2
+        zZahl.append(varianz)
+    maximum = max(zZahl)
+    return [num/maximum for num in zZahl]
 </code>

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