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ss20:plagen-simulation

Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen gezeigt.

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ss20:plagen-simulation [2020/09/08 16:57]
valentingiogoli
ss20:plagen-simulation [2020/09/08 17:00] (aktuell)
valentingiogoli [2.1 Performance Optimierung]
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 In unserem Code haben wir sklearn library verwendet. Durch die Implementierung des KDTree aus sklearn.neighbors werden nur noch die Nachbarn eines Boids innerhalb eines Radius r = 50 betrachtet. In unserem Code haben wir sklearn library verwendet. Durch die Implementierung des KDTree aus sklearn.neighbors werden nur noch die Nachbarn eines Boids innerhalb eines Radius r = 50 betrachtet.
 Hierdurch konnten wir, je nach verfügbarer Rechenleistung,​ Schwärme mit bis zu n = 500 Boids simulieren. Hierdurch konnten wir, je nach verfügbarer Rechenleistung,​ Schwärme mit bis zu n = 500 Boids simulieren.
 +
 +[[https://​scikit-learn.org/​stable/​modules/​generated/​sklearn.neighbors.KDTree.html#​sklearn.neighbors.KDTree| weitere Einzelheiten zu den KD-Trees von scikit-learn]]
  
 ===== 3. Fazit ===== ===== 3. Fazit =====
ss20/plagen-simulation.1599577055.txt.gz · Zuletzt geändert: 2020/09/08 16:57 von valentingiogoli