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ss19:quellenangabe

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l.sauder [Quellenangabe]
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-===Quellenangabe=== 
  
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 +======Quellenangabe======
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 +===Keras:​===
  
   * [[https://​keras.io|{{https://​s3.amazonaws.com/​keras.io/​img/​keras-logo-2018-large-1200.png?​200}}]]\\   * [[https://​keras.io|{{https://​s3.amazonaws.com/​keras.io/​img/​keras-logo-2018-large-1200.png?​200}}]]\\
  
-  * [[http://​neuralnetworksanddeeplearning.com/​chap1.html]]\\ 
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   * [[https://​keras.io/​scikit-learn-api/​]]\\   * [[https://​keras.io/​scikit-learn-api/​]]\\
    
   * [[https://​www.datacamp.com/​community/​tutorials/​autoencoder-keras-tutorial]]\\   * [[https://​www.datacamp.com/​community/​tutorials/​autoencoder-keras-tutorial]]\\
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 +===Image Classification:​===
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 +  * [[https://​en.wikipedia.org/​wiki/​K-nearest_neighbors_algorithm|K-Nearest-Neighbors Algorithmus]]
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 +  * https://​www.python-course.eu/​confusion_matrix.php
    
   * Géron, Aurélien, //Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow | Concepts, Tools, and Techniques To Build Intelligent Systems//, O'​Reilly Media, Inc., 2017. Print.   * Géron, Aurélien, //Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow | Concepts, Tools, and Techniques To Build Intelligent Systems//, O'​Reilly Media, Inc., 2017. Print.
  
-  ​https://www.pytorials.com/mnist-handwritten-digits-classification-using-keras/​+===Image Classification mit neuronalen Netzwerken:​=== 
 + 
 +  ​[[http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html]]\\
    
 +  * [[https://​missinglink.ai/​guides/​keras/​using-keras-flatten-operation-cnn-models-code-examples/​]]\\
 +
 +  * [[https://​becominghuman.ai/​building-an-image-classifier-using-deep-learning-in-python-totally-from-a-beginners-perspective-be8dbaf22dd8]]\\
 +
 +  * [[https://​www.pytorials.com/​mnist-handwritten-digits-classification-using-keras/​]]\\
 +
 +  * [[https://​medium.com/​@mjbhobe/​mnist-digits-classification-with-keras-ed6c2374bd0e]]\\
 +
 +  * [[https://​mohitatgithub.github.io/​2018-03-28-MNIST-Image-Classification-with-CNN-&​-Keras/​]]\\
 +
 +===Datasets:​===
 +
 +  * [[https://​www.nist.gov/​node/​1298471/​emnist-dataset]]\\
 +
 +  * [[https://​www.kaggle.com/​xainano/​handwrittenmathsymbols/​]]\\
 +
 +===Segmentierung:​===
 +
 +  * [[https://​docs.opencv.org/​3.4.0/​d7/​d4d/​tutorial_py_thresholding.html]]\\
 +
 +  * [[https://​docs.opencv.org/​2.4/​modules/​core/​doc/​drawing_functions.html]]\\
 +
 +  * [[https://​scikit-image.org/​docs/​dev/​auto_examples/​transform/​plot_rescale.html]]\\
 +
 +  * [[https://​en.wikipedia.org/​wiki/​Handwriting_recognition]]\\
 +
 +  * [[https://​opensourc.es/​blog/​he2latex]]\\
 +  ​
 +  * [[https://​github.com/​dishank-b/​Character_Segmentation]]\\
 +
 +  * [[https://​docs.opencv.org/​3.1.0/​dd/​d49/​tutorial_py_contour_features.html]]\\
 +
 +
 +===Schrift zu LaTeX(von uns nicht fertig gestellt):​===
 + 
 +  * [[https://​opensourc.es/​blog/​he2latex]]\\
 +
 +  * [[http://​detexify.kirelabs.org/​classify.html]]\\
 +
ss19/quellenangabe.1567515803.txt.gz · Zuletzt geändert: 2019/09/03 15:03 von noah-savgu-2000