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ss19:neue_fragen [2019/09/05 12:37] jheinlein |
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- | ===Noch stehende Fragen und was noch zu tun ist=== | + | ===Neue und noch stehende Fragen=== |
* Wie kann man ein CNN, das auf Zahlenerkennung angelegt ist, auf die Buchstabenerkennung expandieren? | * Wie kann man ein CNN, das auf Zahlenerkennung angelegt ist, auf die Buchstabenerkennung expandieren? | ||
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* Wie kann man auf ein CNN eingreifen, sodass sich die Fehlerrate verkleinert, wodurch ein effizienteres Programm erstellt werden kann? | * Wie kann man auf ein CNN eingreifen, sodass sich die Fehlerrate verkleinert, wodurch ein effizienteres Programm erstellt werden kann? | ||
- | * Wie kann man Leerzeichen erkennen, bzw. erkennen, dass ein Wort endet? -- Eine Lösung ist eventuell das n-gram-Modell, das die Wahrscheinlichkeit für jedes mögliche folgende Zeichen berechnet. | + | * Wie kann man Leerzeichen erkennen, bzw. erkennen, dass ein Wort endet? |
- | + | Antwort: Eine Lösung ist eventuell das n-Gram-Modell, das die Wahrscheinlichkeit für jedes mögliche folgende Zeichen berechnet. | |
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* Wie erkennen wir in Schreibschrift geschriebene Wörter, bzw. sich überlappende Buchstaben? Und wie schaffen wir es, falsche Lücken zwischen Buchstaben zu ignorieren? | * Wie erkennen wir in Schreibschrift geschriebene Wörter, bzw. sich überlappende Buchstaben? Und wie schaffen wir es, falsche Lücken zwischen Buchstaben zu ignorieren? | ||
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* Wie erkennen und begradigen wir kursiv, bzw. schräg geschriebene Buchstaben? | * Wie erkennen und begradigen wir kursiv, bzw. schräg geschriebene Buchstaben? | ||
- | * Wie erkennen wir fehlerhaft erkannte Wörter und berichtigen diese? -- Wir könnten jedes Wort mit einer vollständigen Wortliste und der Vorkommenshäufigkeit jeden Wortes abgleichen. | + | * Wie erkennen wir fehlerhaft erkannte Wörter und berichtigen diese? |
+ | Antwort: Wir könnten jedes Wort mit einer vollständigen Wortliste und der Vorkommenshäufigkeit jeden Wortes abgleichen. Auch hier könnte das n-gram-Modell helfen | ||
* Wie erkennen wir das Format und übertragen dieses in den exportierten Text? | * Wie erkennen wir das Format und übertragen dieses in den exportierten Text? |